Ich habe kürzlich angefangen, Jupyter Lab zu verwenden, und mein Problem ist, dass ich mit ziemlich großen Datensätzen arbeite (normalerweise macht der Datensatz selbst ungefähr 1/4 meines Computer-RAM aus). Nach einigen Transformationen, die als neue Python-Objekte gespeichert wurden, geht mir...
In Python (2 und 3). Immer wenn wir List Slicing verwenden, wird ein neues Objekt zurückgegeben, z. l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Ausgabe >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Wenn dasselbe mit Tupel wiederholt wird, wird dasselbe Objekt zurückgegeben, z....
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) Das Leitungsproblem war dies Fehler anzeigen: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class
Ich habe eine vorhandene Django-Anwendung, die ich lokal einrichten möchte. Nachdem Sie eine virtuelle Umgebung erstellt und alle erforderlichen Abhängigkeiten installiert haben, wird ausgeführtmanage.py ohne weitere nützliche Fehlermeldung abgebrochen. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort...
Gibt es in Bezug auf diese Antwort eine schnelle Möglichkeit, Mediane über ein Array zu berechnen, das Gruppen mit einer ungleichen Anzahl von Elementen enthält? Z.B: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Und dann möchte ich...
Problemstellung Ich suche nach einer effizienten Möglichkeit, vollständige binäre kartesische Produkte (Tabellen mit allen Kombinationen von Wahr und Falsch mit einer bestimmten Anzahl von Spalten) zu generieren, die nach bestimmten exklusiven Bedingungen gefiltert werden. Zum Beispiel n=3würden...
Ich habe 3 Monate Daten (jede Zeile entspricht jedem Tag) generiert und möchte eine multivariate Zeitreihenanalyse für dieselbe durchführen: Die verfügbaren Spalten sind - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Jedes Datum hat 1 Eintrag im Datensatz und Daten für 3...
gab diesen Fehler bei der Installation. Verursacht dies ein Problem? FEHLER: Tensorboard 2.0.2 hat die Anforderung setuptools> = 41.0.0, aber Sie haben setuptools 40.6.2, das nicht kompatibel
Angesichts einer Liste von Bewertungen von Spielern muss ich die Spieler (dh Bewertungen) so fair wie möglich in zwei Gruppen aufteilen. Ziel ist es, den Unterschied zwischen der kumulierten Bewertung der Teams zu minimieren. Es gibt keine Einschränkungen, wie ich die Spieler in die Teams aufteilen...
In Python kann ich mit dem @classmethodDecorator eine Klassenmethode erstellen : >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> Alternativ kann ich eine normale (Instanz-) Methode für...
auf einem "Linux Supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP Di 26.11. 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux" Ich sehe dies, wenn "sudo apt-get install google-cloud-" sdk " > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done Suggested...
Ich versuche, wenige (5-500) Eigenvektoren zu berechnen, die den kleinsten Eigenwerten großer symmetrischer quadratischer Sparse-Matrizen (bis zu 30000 x 30000) entsprechen, wobei weniger als 0,1% der Werte ungleich Null sind. Ich verwende derzeit scipy.sparse.linalg.eigsh im Shift-Invert-Modus...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht reproduzierbar oder wurde durch Tippfehler verursacht . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3...
Ich habe ein Diagramm mit mehreren Bildern, die alle Beschriftungen als alphanumerische Zeichen anstelle der Textbeschriftung selbst enthalten. Ich möchte, dass mein YOLO-Modell alle darin enthaltenen Zahlen und alphanumerischen Zeichen identifiziert. Wie kann ich mein YOLO-Modell trainieren, um...
Angenommen, ich habe ein NumPy-Array: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Bei jedem Index möchte ich den Abstand zum nächsten Nullwert ermitteln. Wenn die Position selbst eine Null ist, geben Sie als Abstand Null zurück. Danach interessieren uns nur noch Entfernungen zur nächsten Null...
Wie kann ich bei einem Satz von NXP-Stapeln, wobei N die Anzahl der Stapel und P die Stapelkapazität ist, die minimale Anzahl von Swaps berechnen, die erforderlich sind, um von einem Knoten an Position A zu einem beliebigen Ort B zu gelangen? Ich entwerfe ein Spiel und das Endziel ist es, alle...
Ich war kürzlich überrascht zu entdecken, dass Diktate zwar die Einfügereihenfolge in Python 3.7+ beibehalten, Sets jedoch nicht: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = 4 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} >>> s...
Bei der Arbeit, stieß ich auf eine exceptKlausel mit einem orBetreiber: try: # Do something. except IndexError or KeyError: # ErrorHandling Ich weiß, dass die Ausnahmeklassen als Tupel übergeben werden sollten, aber es hat mich gestört, dass es nicht einmal eine verursachen würde...
Ich muss eine Zeichenfolge mit Platzhaltern für eine spätere Ersetzung verwenden, z. "A %s B %s" Und machen Sie daraus: "A {0} B {1}" Ich hatte die Idee dass: def _fix_substitution_parms(raw_message): rv = raw_message counter = 0 while '%s' in rv: rv = rv.replace('%s', '{' + str(counter) + '}', 1)...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen als solchen: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Dies stellt einen Baum dar, der so aussieht A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z Ich möchte etwas produzieren, das so aussieht: root children A [B,C,D] X...