Öffentliche Trainingsdaten für Fahrzeugdetektoren in Computer Vision?

Diese Frage richtet sich an alle, die mit der Erforschung der Objekterkennung (insbesondere des Fahrzeugs) vertraut sind.

Ich bin neu in der Bildverarbeitung und bin verwirrt über das Training von Objekterkennungsklassifikatoren. Insbesondere ist das Ziel die Fahrzeugerkennung. Ich lese seit Wochen Literatur zur Fahrzeugerkennung, bin aber immer noch etwas verwirrt.

Was mich verwirrt, ist die Bewertung. Für die Bewertung eines Systems verfügt die Forschungsgemeinschaft normalerweise über einen Benchmark-Datensatz, der zum Testen von Daten verwendet werden kann. Die Leistung eines Systems hängt aber auch stark von den Daten ab, mit denen es trainiert wurde, nicht wahr?

Gibt es da draußen auch keine Trainingsdatensätze ? Dies würde zu weitaus einheitlicheren Methodenvergleichen führen. Ich finde immer wieder Papiere, die Benchmark-Datensätze zur Auswertung verwenden, erwähne aber nicht, woher sie ihre Trainingsdaten haben.

Normalerweise verwenden Sie denselben Datensatz (oder vielmehr Teile davon) für Schulungen und Tests. I. e. Sie teilen den Datensatz in einen Trainingssatz und einen Testsatz auf. Eine übliche Technik zur Bewertung von Klassifikatoren im Allgemeinen ist die 10-fache Kreuzvalidierung. Sie teilen Ihren Datensatz auf 10 verschiedene Arten auf, sodass 90% der Daten für das Training und 10% der Daten für Tests verwendet werden. Auf diese Weise erhalten Sie 10 verschiedene Genauigkeitsergebnisse, mit denen Sie statistische Signifikanztests durchführen können, um zu zeigen, dass Ihr Klassifikator besser ist als der eines anderen.