Ich kann anscheinend keine Literatur zu Algorithmen finden, die zur Lösung eines vielen zu vielen allgemeinen Zuweisungsproblems (GAP) verwendet werden können, dh Modelle, bei denen nicht nur einem Agenten mehr Aufgaben zugewiesen werden können, sondern auch mehreren Agenten Einer Aufgabe...
TL, DR Was ist die anerkannte Best Practice in wissenschaftlichen Rechenkreisen zum Speichern großer Mengen hierarchisch strukturierter Daten? Beispielsweise funktioniert SQL mit großen, spärlichen Matrizen nicht gut. Gibt es ein gutes Tool zum Strukturieren, Lagern und Analysieren dieser Art von...
Ich möchte eine PCA für einen Datensatz durchführen, der aus ungefähr 40 000 Proben besteht, wobei jede Probe ungefähr 10 000 Merkmale aufweist. Die Verwendung der Matlab-Princomp-Funktion dauert durchweg über eine halbe Stunde. An diesem Punkt beende ich den Prozess. Ich möchte eine...
Ich habe irgendwo gelesen, dass Pandas zuerst für die Finanzwelt entwickelt wurde, zumindest nicht speziell für Naturwissenschaften (Physik, Biologie usw.). Gibt es also ein ähnliches Datenanalyse-Python-Paket, das eher „naturwissenschaftlich orientiert“ ist? Ich habe gerade angefangen, Pandas zu...
Ich versuche, Gegenstände zusammenzubringen. Bei einer Menge von Elementen kann ich auf einer Skala von 0 bis 100 bewerten, wie ähnlich sie einander sind. Wenn beispielsweise Punkt n 1 Milch ist und Punkt n 2 auch Milch ist, wäre die Ähnlichkeit zwischen n 1 und n 2 100%. Wenn n 3 Soda ist, dann...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen...
Hintergrund: Ich führe derzeit eine große Anzahl von Parametervariationsexperimenten durch. Sie werden in Python 2.6+ mit numpy ausgeführt. Diese Experimente werden ungefähr 2 Wochen dauern. Ich variiere ungefähr 3 Parameter (unabhängige Variablen) über einen Wertebereich. Ich behebe 6 weitere...