Ich weiß, dass die meisten Methoden, um ungefähre Lösungen für PDEs zu finden, schlecht mit der Anzahl der Dimensionen skalieren und dass Monte Carlo für Situationen verwendet wird, in denen ~ 100 Dimensionen erforderlich sind. Was sind gute Methoden, um PDEs in ~ 4-10 Dimensionen effizient...
Ich möchte eine PCA für einen Datensatz durchführen, der aus ungefähr 40 000 Proben besteht, wobei jede Probe ungefähr 10 000 Merkmale aufweist. Die Verwendung der Matlab-Princomp-Funktion dauert durchweg über eine halbe Stunde. An diesem Punkt beende ich den Prozess. Ich möchte eine...
Was ist der aktuelle Stand der Technik zur Lösung höherdimensionaler (3-10) parabolischer PDEs im komplexen Bereich mit einfachen Polen (der Form 1 )?) und Randbedingungen absorbieren?1| r⃗ 1- r⃗ 2|1|r→1−r→2| \frac{1}{|\vec{r}_1 - \vec{r}_2|} Insbesondere interessiert mich die Lösung der...
Ich habe eine Reihe bekannter Punkte / Knoten, die im N-dimensionalen Raum unregelmäßig verteilt sind (N> = 2), und ich möchte eine Möglichkeit, die Delaunay-Triangulation dieser Punkte zu generieren und die entsprechenden Elemente zurückzugeben. Gibt es vorhandene Vernetzungsbibliotheken, die...
Ich habe eine Reihe von Dateien, die aus zufällig ausgewählten Punkten aus einem Datensatz bestehen, wobei jede Datei zu einer bestimmten Klasse gehört. Jede Zeile in diesen Dateien enthält die Koordinaten im n-Raum des Punktes. Ich möchte die Verteilungen im n-Raum jeder dieser Dateien vergleichen...