Ich habe ein grundlegendes Verständnis von Signalen und Faltung. Soweit ich weiß, zeigt es die Ähnlichkeiten zweier Signale. Könnte ich eine Erklärung in einfachem Englisch bekommen von:
- Was sind die lineare und kreisförmige Faltung
- warum sie wichtig sind
- praktische Situation, in der sie verwendet werden
convolution
linear-systems
Sturm
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Antworten:
Die lineare Faltung ist die Grundoperation zur Berechnung der Ausgabe für jedes lineare zeitinvariante System unter Berücksichtigung seiner Eingabe und seiner Impulsantwort.
Die kreisförmige Faltung ist dasselbe, aber wenn man bedenkt, dass die Unterstützung des Signals periodisch ist (wie in einem Kreis, hance den Namen).
Am häufigsten wird es in Betracht gezogen, weil es eine mathematische Konsequenz der diskreten Fourier-Transformation ist (oder genauer gesagt der diskreten Fourier-Reihe):
Die Methode muss ordnungsgemäß modifiziert werden, damit eine lineare Faltung durchgeführt werden kann (z. B. Überlappungsadditionsmethode).
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Ich glaube , Sie verwechseln Faltung für Kreuzkorrelation . Sie haben ähnliche Formen, aber die Faltung ist allgemeiner.
Die Faltung könnte verwendet werden, um die Antwort eines LTI-Systems zu berechnen, und die (normalisierte) Kreuzkorrelation könnte für die Musteranpassung verwendet werden: Die Maxima der Kreuzkorrelationsfunktion liegen an dem Versatz, an dem sich das Muster g am wahrscheinlichsten in der befindet Signal f. Wenn Sie diesen Versatz kennen, können Sie ein Ähnlichkeitsmaß (z. B. den euklidischen Abstand) verwenden, um die Ähnlichkeit zu quantifizieren.
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Die Korrelation wird verwendet, um die Ähnlichkeiten zwischen beliebigen Signalen zu ermitteln (Kreuzkorrelation präzise). Die lineare Faltung wird verwendet, um die d-Ausgabe eines beliebigen LTI-Systems zu finden (z. B. durch Flip-Shift-Drag-Methode usw.), während die zirkuläre Faltung ein Sonderfall ist, wenn das gegebene Signal periodisch ist
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Lineare Faltung: Für aperiodische und unendliche Abfolge. Kreisfaltung: Für periodische und endliche Abfolge.
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