Studien zur Beeinflussung der Produktivität von Programmierern durch Lärm [geschlossen]

Hat jemand Links zu Studien, die zeigen, wie sich Rauschen auf die Produktivität von Programmierern auswirkt? Insbesondere würde ich gerne sehen, wie / ob die Produktivität steigt, wenn der Geräuschpegel abnimmt.

Wie in den Kommentaren erwähnt , ist der Programmier-Workflow so beschaffen, dass Sie die ganze Zeit über den Fokus verlieren und nicht mehr auf den Fokus achten. Daher ist es wahrscheinlich, dass Rauschen anders als in anderen Arbeitsbereichen auftritt.

Der Grund, warum ich denke, dass dies programmiererspezifisch ist, ist, dass ich mich auch für Mathematik interessiere. Wenn ich an einem lauten Ort anfange, über Mathematik nachzudenken, verschwindet das Rauschen und ich befinde mich in einer Welt voller Bilder. In der Tat war mein Lieblingsort für Mathe immer das The Copper Kettle Cafe, ein geschäftiger Touristenort.

Bei der Programmierung ist das völlig anders. Während des Programmierens denke ich normalerweise mündlich und jedes Sprechen zerstört meinen Gedankengang. Ich bin buchstäblich nicht in der Lage, überall dort zu programmieren, wo es hörbare Gespräche gibt.

Ich habe mit anderen Programmierern gesprochen, die nicht einmal Geräusche bemerken, die mich behindern, und sie sagen, dass sie hauptsächlich in Bildern denken. Aus diesem Grund frage ich mich, ob es derzeit akademische Studien gibt, in denen untersucht wird, ob die Programmierung im Vergleich zu Mathematik oder Recht besonders lärmempfindlich ist.

Das Buch Peopleware enthält mehrere Kapitel, die sich mit dem Thema befassen. Sie können eine ordentliche Zusammenfassung lesen hier .

Studien von Tom DeMarco & Timothy Lister zeigten statistisch signifikante Ergebnisse über die Korrelation zwischen Rauschen und Defekten.

Hier ist ein interessanter Teil der Zusammenfassung:

Arbeitsplatzqualität und Produktqualität - Unternehmen, die kleine und laute Arbeitsplätze bereitstellen, erklären Beschwerden als Arbeitnehmer, die sich für den zusätzlichen Status eines größeren, privateren Raums einsetzen. Um festzustellen, ob der Geräuschpegel in irgendeiner Weise mit der Arbeit zusammenhängt, haben wir unsere Stichprobe in diejenigen unterteilt, die den Arbeitsplatz als akzeptabel ruhig empfanden, und diejenigen, die dies nicht taten. Betrachten Sie dann die Arbeiter in jeder Gruppe, die die gesamte Übung ohne einen einzigen Defekt absolviert haben:

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

Mit zunehmendem Geräuschpegel verstärkt sich dieser Trend:

• Null-Fehler-Arbeiter: => 66% meldeten Geräuschpegel OK
• Arbeiter mit 1 oder mehr Defekten: => 8% berichteten, dass der Geräuschpegel in Ordnung ist

Eine Entdeckung der Bedeutung des Nobelpreises - Am 3. Februar 1984 bestätigten die Autoren in einer Studie mit 32.346 Unternehmen weltweit ein nahezu perfektes umgekehrtes Verhältnis zwischen Personendichte und Fläche pro Person. Wenn Sie nicht verstehen können, warum dies wichtig ist, denken Sie nicht an Lärm. Lärm ist direkt proportional zur Dichte, sodass bei einer Halbierung des Platzbedarfs pro Person mit einer Verdoppelung des Lärms gerechnet werden kann. Selbst wenn Sie schlüssig nachweisen könnten, dass ein Programmierer auf 30 Quadratfuß arbeiten kann, ohne hoffnungslos platzgebunden zu sein, könnten Sie immer noch nicht den Schluss ziehen, dass 30 Quadratfuß ausreichend Platz sind. Das Rauschen in einer 30-Quadratfuß-Matrix ist mehr als das Dreifache des Rauschens in einer 100-Quadratfuß-Matrix, was den Unterschied zwischen einer Plage von Produktfehlern und überhaupt keinen ausmachen könnte.

Überprüfen Sie die Zusammenfassung. Rauschen ist eines der wiederkehrenden Themen in Peopleware.

Die typische Reaktion auf laute Bedingungen ist das Hören von Musik mit Kopfhörern.

Eine der wirklich interessanten Studien, die in Peopleware zitiert werden, ist das Experiment, das in Cornell durchgeführt wurde - sie gaben zwei Gruppen eine komplizierte Aufgabe mit einer langen Reihe von Berechnungen. Eine Gruppe hörte Musik, während sie die Aufgabe ausführte, und eine Gruppe schwieg.

Was sie keiner Gruppe mitteilten, war, dass die komplizierte Folge von Berechnungen immer die ursprüngliche Zahl ergab.

Es stellte sich heraus, dass nicht jeder das herausfand, sondern von den Leuten, die es taten, eine große Mehrheit aus der Gruppe kam, die keine Musik hörte.

Die Theorie ist offenbar, dass das Hören von Musik den Teil des Gehirns, der am kreativen Denken beteiligt ist, irgendwie einbezieht und ihn "beschäftigt" genug hält, um nicht in der Lage zu sein, das Gesamtbild der auszuführenden Aufgabe zu betrachten.

Denken Sie daran, wenn Sie das nächste Mal einstecken.

Schauen Sie im Index unter "Cornell" nach, um die Referenz zu finden.