Ich habe eine breite Palette von Tests für meine Abschlussarbeiten verwendet, von parametrischen ANOVAs und t-Tests über nichtparametrische Kruskal-Wallis-Tests und Mann-Whitneys bis hin zu rangtransformierten 2-Wege-ANOVAs und GzLMs mit binären. Poisson und proportionale Daten. Jetzt muss ich alles melden, während ich das alles in meine Ergebnisse schreibe.
Ich habe hier bereits gefragt , wie asymmetrische Konfidenzintervalle für Proportionsdaten gemeldet werden sollen. Ich weiß, dass Standardabweichung, Standardfehler oder Konfidenzintervalle für Mittelwerte geeignet sind. Dies würde ich melden, wenn alle meine Tests gut parametrisch wären. Sollte ich für meine nicht parametrischen Tests jedoch Mediane und keine Mittelwerte angeben? Wenn ja, welchen Fehler würde ich damit melden?
Damit verbunden ist, wie nichtparametrische Testergebnisse am besten grafisch dargestellt werden können. Da ich größtenteils kontinuierliche oder Intervalldaten innerhalb von Kategorien habe, verwende ich im Allgemeinen Balkendiagramme, wobei der obere Rand des Balkens der Mittelwert und die Fehlerbalken 95% CI anzeigen. Kann ich für NP-Tests weiterhin Balkendiagramme verwenden, aber muss der obere Rand des Balkens den Median darstellen?
Vielen Dank für Ihre Vorschläge!
Antworten:
Sie können ein Konfidenzintervall für den Median angeben. In R können Sie
wilcox.testmit dem Argument verwendenconf.int=TRUE. Es gibt eine kleine Diskussion über den in John Verzani ‚s Einfachere Anmerkungen : siehe hier .In Bezug auf Diagramme: Ich mag es nicht wirklich, Balkendiagramme zu verwenden, selbst um eine Reihe von Mitteln darzustellen. Ich würde es vorziehen, nur kleine Liniensegmente für das CI zu zeichnen:
Die Darstellung auf der rechten Seite wurde mit
errbar()dem Hmisc- Paket [ CRAN-Seite ] erstellt.Sie können dieselbe Art von Diagramm für die Mediane und die zugehörigen Konfidenzintervalle erstellen oder Box-Diagramme verwenden (die auf derselben Fläche die gesamte Verteilung beschreiben).
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