Was ist ein gutes Buch über die Bayes'sche Philosophie, die Subjektivisten mit Objektivisten kontrastiert, die Wahrscheinlich- keitsauffassung als Wissensstand in der Bayes'schen Statistik usw. erklärt? Vielleicht Savages Buch?
Zuerst dachte ich, Berger (1986) könnte funktionieren, aber das ist nicht das, wonach ich suche. Die Suche nach einem solchen Buch führt einfach nicht zu den Ergebnissen, die ich suche.
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Antworten:
Jay Kadanes Prinzipien der Unsicherheit sind eine kürzliche und sehr kohärente Einführung in das subjektive Bayes'sche Denken. Ich habe es dort bewertet und kann es auf jeden Fall empfehlen.
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Ich bin ein besonderer Fan von Understanding Uncertainty von Dennis Lindley. Eigentlich habe ich Jay Kadane vor einiger Zeit eine E-Mail geschickt, um die gleiche Frage zu stellen, die Sie gestellt haben, und er hat mir dieses Buch empfohlen.
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Probability, The Logic of Science von ET Jaynes, bietet hervorragende Diskussionen zu diesem Thema. Jaynes steht auf der Seite des objektiven Bayesianismus.
Verwandte Bücher, die Jaynes 'Buch beeinflussten, sind Jeffreys' Wahrscheinlichkeitstheorie von 1939 (1948, 1961), Good's Probability & the Weighing of Evidence von 1950 und Savage's Foundations of Statistics von 1954.
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Hier ist ein neuer Titel mit Schwerpunkt auf Regression: Bayesian und Frequentist Regression Methods
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Eine der anschaulichsten Darstellungen des Bayesianischen Denkens findet sich in "Bayes 'Rule" von Jim Stone. Das gleiche Buch gibt es in mehreren Versionen mit dem dazugehörigen R-, Python- und MATLAB-Code.
http://jim-stone.staff.shef.ac.uk/BookBayes2012/BayesRuleBookMain.html
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