Ich habe die Grafik wie folgt:
R-Code für die Generierung ist:
DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"),
outcome = rbinom(100, 1, 0.1))
DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date
DF$x <- seq(length=nrow(DF)) #Add case numbers (in order, since sorted)
DF$y <- cumsum(DF$outcome)
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_path() + #Ploting
scale_y_continuous(name= "Number of failures") +
scale_x_continuous(name= "Operations performed")Ich möchte so etwas:
Der Unterschied besteht in der Form von Schritten im Fehlerfall (ich brauche rechteckig).
Meine Fragen sind:
- Wie erreicht man das mit ggplot2?
- Gibt es eine bessere Option zur Visualisierung der Fehlerrate über die Zeit / die durchgeführten Iterationen?
- Welche Variante ist leichter zu verstehen: dies oder das oder vielleicht etwas anderes?
r
data-visualization
ggplot2
Yuriy Petrovskiy
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Antworten:
Wie von @chl bemerkt, wird in dem obigen Beispiel einfach geom_step () anstelle von geom_path () verwendet.
Ergebnis (der Plot hat unterschiedliche Daten):
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