Gibt es gute Bücher, die wichtige Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie wie Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen erklären?
Vermeiden Sie es, auf Bücher wie "Mathematical Statistics and Data Analysis" von John Rice zu verweisen, die mit einfachen Permutationskonzepten beginnen und dann plötzlich (im 2. Kapitel) einen Sprung machen, indem Sie Kenntnisse in reeller Analyse, multiplen Integralen und Oberflächenintegralen voraussetzen und mit der Beschreibung von CDFs und beginnen PDFs und deren Darstellung in 3-dimensionalen Abbildungen. Man kratzt sich am Kopf, wie alles angeschlossen ist.
Ich suche nach Büchern zum Selbststudium und jedes Buch in der gleichen Kategorie wie "Calculus for the Practical Man" wäre eine große Hilfe.
Antworten:
Ich empfehle Head First Statistics . Die 'Head First'-Reihe ist von hervorragender didaktischer Qualität und macht Spaß beim Lesen. Es hat viele Übungen und war eines der wenigen Bücher, in denen ich die Übungen gern gemacht habe. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586
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Ich habe vor einer Woche dasselbe gesucht. Ich habe von einem anderen Beitrag
stackexchange
über dieses BuchIntuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking
von Harvey Motulsky erfahren . Ich finde den zweiten Teil des Titels ziemlich lahm. Aber im Allgemeinen hatte ich keine Probleme, die Mathematik zu verstehen, fand aber keine, die mir Konzepte klar genug erklärte. Ich habe dieses Buch gerade aufgrund der Kritiken bestellt, daher kann ich selbst noch keine Meinung dazu abgeben. Es gab gute Reviews auf amazon und stackexchange (obwohl viele die 1. Edition der 2. vorzogen). Wenn Sie nach etwas völlig anderem suchen, könnte dies Sie interessieren.quelle
Schaeffers Buch von Duxbury Press scheint in Ordnung zu sein. Sheldon Ross 'Bücher sind immer großartig. Beachten Sie, dass dies beide Bücher über Wahrscheinlichkeit sind, nicht Statistiken, was Sie gefragt haben.
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Ich kann Bulmer's Principles of Statistics nur als Startpunkt empfehlen . Es ist ein bisschen altmodisch, aber es ist kurz, klar und in einer billigen Dover-Ausgabe erhältlich - ungefähr 10 US-Dollar von Amazon. Für ein moderneres und auf den Punkt gebrachtes statistisches Buch würde ich Wassermans "All of Statistics" vorschlagen . Ich habe es vor ein paar Monaten bekommen und es war eine gute Übersicht über alles - ich habe die ersten paar Kapitel nicht im Detail gelesen, aber auf den ersten Blick scheint es in Ordnung zu sein. Ich mag einige praktische Ratschläge, die im Zusammenhang mit dem Selbststudium nützlich wären - z. B. "Unbiasdness wurde früher viel beachtet, wird aber heutzutage als weniger wichtig angesehen".
Dies setzt jedoch voraus, dass Sie einen praktischen statistischen Text wünschen, der einige Wahrscheinlichkeiten und nicht einen wahrscheinlichkeitstheoretischen Text abdeckt. Für die Wahrscheinlichkeitstheorie würde ich vorschlagen, viel über die Maßtheorie zu lesen und zuerst etwas über die Lebegue-Integration zu lernen - aber das hört sich nicht so an, als ob Sie sich gerade befinden.
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https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ich hatte vorher keine Erfahrung in der Wahrscheinlichkeit; Dies ist ein gutes Buch, das die grundlegenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit motivierendem Kontext erklärt. Beginnt mit diskreten Zufallsvariablen und wechselt zu stetig, was für den Anfänger gut ist. Bauen Sie Ihr Fundament auf, damit Sie in Zukunft weiterführende Themen angehen können.
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