Wie kann eine Metaanalyse für Studien durchgeführt werden, in denen die Ergebnisse unterschiedlich als Odds Ratios, Hazards Ratios oder Rate Ratios angegeben werden?

Ich mache eine Metaanalyse einiger Studien, die Ergebnisse unterschiedlich als Odds Ratios, Hazards Ratios oder Rate Ratios (alle mit Konfidenzintervallen) angeben. Gibt es eine Möglichkeit, diese miteinander zu kombinieren / zu konvertieren, damit ich eine Metaanalyse aller Studien durchführen kann?

Es hängt davon ab, warum sie dies getan haben und mit welchen zusätzlichen Informationen Sie möglicherweise arbeiten müssen - beispielsweise haben Sie bestimmte Zellzahlen, aus denen Sie Ihre eigenen Effektmaße berechnen können. Einige erste Gedanken:

1. Hier gibt es zwei logische Gruppen. Quotenquoten und relative Risiken, wenn sie in einer Ihrer Studien gemeldet werden, werden logisch gruppiert (da die Quotenquote normalerweise versucht, ein relatives Risiko zu schätzen, wenn das tatsächliche relative Risiko nicht berechnet werden kann). In ähnlicher Weise behandeln Ratenverhältnisse (von denen ich annehmen werde, dass sie = Inzidenzdichteverhältnisse aus einer Poisson-Regression sind) und Gefährdungsverhältnisse beide Zeitdaten. Ich würde zum Beispiel OPs und HRs wirklich nicht miteinander vergleichen.
2. Relative Risiken und OPs: Ehrlich gesagt würde ich wahrscheinlich parallele Analysen für diese beiden Maßnahmen durchführen. Wenn es sich bei einer Studie um ein Kohorten- oder Querschnittspopulationsdesign handelt und deren Zahlen angegeben werden, können Sie daraus Ihre eigenen OPs berechnen. Wenn Sie sich jedoch dafür entscheiden würden, würde ich definitiv die Heterogenität basierend auf dem Studiendesign betrachten.
3. Ratenquoten und HRs: Mit diesen können Sie möglicherweise besser durchkommen. Wenn das Ratenverhältnis das Verhältnis zweier berechneter Raten ist cases/person-time, dann ist dies tatsächlich auch eine Schätzung der Gefahrenquote. Es ist nur eine Gefahrenquote, die unter der Annahme proportionaler und konstanter Gefahren erstellt wird. Sie können diese direkt in eine HR umwandeln, aber ich würde noch einmal die Heterogenität der Studie untersuchen, anhand derer die gemeldete Kennzahl ermittelt wird, da Ratenquoten und eine HR, die aus einem Cox-Modell hervorgegangen sind, unter verschiedenen Annahmen durchgeführt werden.
4. Im Zweifelsfall ist es wahrscheinlich am besten, die Studien aufzuteilen und sich jede Untergruppe anzusehen. Betrachten Sie dies nicht unbedingt als Fehler. Wenn unterschiedliche Effektmaße und Studiendesigns unterschiedliche Ergebnisse melden, ist dies für sich genommen ein Ergebnis. Um einen Professor von mir zu paraphrasieren: Heterogenität, die die Schätzung einer einzelnen gepoolten Schätzung verhindert, ist ein Ergebnis, das es wert ist, gemeldet zu werden.