Gute Bücher zum Erlernen der angewandten Wahrscheinlichkeit?

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Ich bin auf der Suche nach einem Buch, das eine tiefe und strenge Darstellung der Wahrscheinlichkeitstheorie bietet, aber einen Schwerpunkt auf Material legt, das hauptsächlich außerhalb einer mathematischen Abteilung nützlich ist. Ich habe gehört, dass "The Theory of Probability: Explorations and Applications" ziemlich gut ist, aber ich wollte einige andere Vorschläge bekommen.

Zum Beispiel ist Achim Klenkes Buch viel zu viel für mich ... es ist für den Beweis von Theoremen organisiert, nicht für Anwendungen, soweit ich das beurteilen kann. Auch kein großer Fan von Durretts Büchern von dem, was ich gelesen habe, oder von Billingsley oder Feller ... wieder zu viel von einem mathematischen Forschungsschwerpunkt.

probability self-study references Benutzer75138
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Antworten:

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1000 Übungen ist das beste Buch, das Sie kaufen können. Warum ?

  1. Decken Sie den gesamten Wahrscheinlichkeitsbereich ab.

  2. Übung basierend auf der Wahrscheinlichkeit bereitstellen: In die Praxis umsetzen, da zwischen Theoriebüchern und echten Proba-Problemen eine große Lücke besteht.

  3. Bereiten Sie sich gut auf Quizz vor und bringen Sie Ihr Gehirn in einen guten Zustand ...

  4. Sie können für immer als Buch behalten, wie man Probleme löst ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212

quantCode
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Beeindruckend! Beeindruckende Berichterstattung!
Ja, hier geht es darum, wie man Proba benutzt, anstatt wie man die Theorie liest ... (und nie weiß, wie man sie benutzt).
QuantCode
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Ich denke, Sie möchten zusätzlich das eigentliche Buch: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/… , das genau die gleichen Übungen enthält (aber keine Lösungen). Ich sollte hinzufügen, dass dies eines der wenigen Bücher ist, die ich gesehen habe und die eine fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie ohne Maßtheorie darstellen.
Alex R.
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Frederick Mostellers fünfzig herausfordernde Probleme mit der Wahrscheinlichkeit klingen nach Maß für Sie. Schauen Sie sich die Kommentare bei Amazon dazu an ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller

Mike Hunter
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Ich denke, dieser deckt nicht den gesamten Bereich der Wahrscheinlichkeit ab. Dies ist hauptsächlich für Brainteaser-Tests gedacht.
QuantCode
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@quantCode Wie nützlich ist Grimmets Buch "außerhalb einer mathematischen Abteilung"? Mosteller's hat zwei wesentliche Vorteile: 1) Erfüllung dieses Kriteriums der tatsächlichen Anwendung und 2) Verfassen von Mosteller, einem der großen Statistiker des 20. Jahrhunderts. Was ihm in Bezug auf den "vollen Bereich" der Wahrscheinlichkeit fehlt, wird durch seinen nicht-akademischen Fokus mehr als kompensiert.
Mike Hunter
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Angewandte Wahrscheinlichkeit von Kenneth Lange

  1. Riesige Breite der angewandten Wahrscheinlichkeitsthemen mit einigen Kapiteln zur Rechenwahrscheinlichkeit.
  2. Tonnenweise Beispiele (wenn auch manchmal zu prägnant)
  3. Sehr gute Balance zwischen Theorie und Anwendung.
  4. RIESIGE Sammlung guter Probleme, Schwierigkeitsgrad von leicht trivial bis ziemlich herausfordernd. Ich mag seine Probleme besonders, weil die meisten sehr schwer zu lösen sind, bis Sie sehen, wie es geht und der Beweis weniger als 1/3 einer Seite beträgt.

Ich habe dieses Buch für eine stochastische Prozessklasse verwendet und es bleibt eines meiner Lieblingsbücher aller Zeiten.

"Von Anwendungen getrennte Theorien laufen Gefahr, viele potenzielle Praktiker der Kunst der stochastischen Modellierung zu entfremden. Anwendungen ohne eine klare Aussage über die relevante Theorie driften in einem Meer von Verwirrung."

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

Ben10
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