Hintergrund: Ich arbeite an einer systematischen Überprüfung, die mehrere Bildgebungsmodalitäten für Erkrankungen der Herzkranzgefäße umfasst, aber das Evidenznetzwerk ist ziemlich groß, einschließlich verschiedener Modalitäten, die häufig in einem umfangreichen Netzwerk miteinander verglichen werden.
Die Netzwerk-Metaanalyse ist ein etablierter Ansatz für randomisierte kontrollierte Studien. In WinBUGS, Stata, R und SAS stehen mehrere potenzielle Ansätze zur Verfügung.
Mir ist jedoch nicht die Möglichkeit bekannt, eine Netzwerk-Metaanalyse von diagnostischen Testgenauigkeitsstudien durchzuführen.
Frage: Gibt es einen aussagekräftigen Ansatz für die Durchführung einer Netzwerk-Metaanalyse diagnostischer Testgenauigkeitsstudien?
Versuch: Meiner Meinung nach könnten wir möglicherweise das Diagnostic Odds Ratio (DOR) als Effektschätzung verwenden und es dann mit Standardtechniken innerhalb eines Evidence Network Frameworks bündeln, beispielsweise unter Verwendung des netmetaR-Pakets oder ähnlicher Ansätze. (Siehe: Welche Methode eignet sich am besten für die Netzwerk-Metaanalyse? )
UPDATE: Nach Rückmeldungen von GGA und umfangreicher Suche können wir als potenziell geeignete Ansätze nennen: eine von Menten und Lesaffre vorgeschlagene Bayes'sche Methode zur Durchführung einer Bayes'schen Netzwerk-Metaanalyse diagnostischer Testgenauigkeitsstudien ( Menten und Lesaffre, BMC Med Res Methodol 2015 ) und zwei verschiedene Bayes'sche Methoden, die von Nyaga et al. vorgeschlagen wurden ( Nyaga et al., Stat Methods Med Res 2016 ; Nyaga et al., Stat Methods Med Res 2016 ).
Antworten:
Dies bleibt hier also nicht unbeantwortet, basierend auf Kommentaren von @GGA und aus der weiteren Forschung des OP, sind einige Referenzen, die das OP als Update in die Frage bearbeitet hat.
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