Ist die logistische Regression ein „semi-parametrisches“ Modell?

Ich sehe kürzlich einen Begriff "semi-parametrisch" in den Antworten meiner Frage , verstehe aber nicht wirklich, was dieser Begriff bedeutet.

Wikipedia sagt

In der Statistik ist ein semiparametrisches Modell ein statistisches Modell mit parametrischen und nichtparametrischen Komponenten.

Und gibt als Beispiel das Cox-Proportional-Hazards-Modell.

Ich sehe, dass das Cox-Proportional-Hazards-Modell und die logistische Regression sehr ähnlich sind. Warum sagen wir, dass eines semiparametrisch ist, aber nicht das andere?

Übrigens habe ich diese Antwort gefunden , sagt, dass GLM kein semiparametrisches Modell ist.

Die logistische Regression ist nicht "semi-parametrisch". Es hat nur eine parametrische Komponente. Für das parametrische Modell ist die Anzahl der Parameter festgelegt und hängt nicht von der Anzahl der Trainingsdaten ab, sondern nur vom Modell selbst. Dies ist für die logistische Regression wahr , da , wenn Sie Variablen Sie haben Parameter das logistische Regressionsmodell zu definieren, und die Anzahl dieser Parameter nicht erhöht oder verringert basierend auf die Anzahl der Trainingsdaten. Beachten Sie, dass Sie für nicht parametrische Modelle auch Parameter haben, die Anzahl der Parameter jedoch nicht festgelegt ist und von der Anzahl der Trainingsbeispiele abhängt.$n$$X_1,\ldots,X_n$$n+1$$w_0,\ldots,w_n$