Ich studiere derzeit den folgenden Fall von Neil Owen, basierend auf dem folgenden Artikel, in dem ich eine Zeitung gefunden habe:
"Ein 20-jähriger Student wurde gestern wegen brutaler Vergewaltigung und Ermordung eines Schulmädchens nach einem der größten DNA-Testprogramme in der britischen Kriminalgeschichte lebenslang inhaftiert. Neil Owen wurde ein Jahr nach dem Mord verhaftet, als sein genetischer Fingerabdruck war Nach einem DNA-Massen-Screening von 2000 Männern auf dem Anwesen. Er lebte nur 100 Meter vom Haus des Opfers entfernt. Labortests ergaben, dass die Wahrscheinlichkeit, dass jemand anderes der Mörder ist, 1 zu 160 Millionen betrug. "
Zunächst ist mir bewusst, dass es hier ein Problem mit dem Irrtum der Staatsanwälte gibt. Weil 1 von 160 Millionen als P (Unschuld | übereinstimmende Blutgruppenbeweise) interpretiert wird, wenn es sich tatsächlich auf P (übereinstimmende Blutgruppenbeweise | Unschuld) bezieht. Meine Frage bezieht sich jedoch auf die Begründung der Verteidigung.
Der Verteidiger wies darauf hin, dass es im Vereinigten Königreich etwa 30 Millionen Männer gibt, und argumentierte, dass die korrekte Wahrscheinlichkeit, dass Owen schuldig war, etwa 16/19 beträgt und nicht hoch genug ist, um zweifelsfrei verurteilt zu werden. Meine beiden Fragen sind also
1. Wie wurde Ihrer Meinung nach die Zahl 16/19 berechnet? (Ich bin sicher, dass die Bevölkerung von 30 Millionen und die Wahrscheinlichkeit von 1 zu 160 Millionen verwendet wurde?)
2. Welche impliziten Annahmen wurden getroffen und wie vernünftig sind sie?
Antworten:
Statistisch gesehen ist es sinnvoll anzunehmen, dass er schuldig ist. Wenn wir ein Maß dafür hätten, wie oft der Mörder in der Nähe lebt und wie wahrscheinlich es ist, dass er Teil der 2000 getesteten Personen ist, könnten wir die Wahrscheinlichkeit berechnen. Nehmen wir an, es ist relativ niedrig, sagen wir 5%. Sei G das Ereignis, dass der Schuldige Teil des Jahres 2000 ist, und sei E das Ereignis, dass mindestens einer der 2000 Tests positiv ist.
Dann
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