Ich habe mich für Statistik interessiert, aber ich muss zugeben, dass ich Mathe schon lange nicht mehr ernst genommen habe. Manchmal verstehe ich, was Gleichungen bedeuten, aber manchmal kann ich ihnen nicht folgen.
Ich mag die hier gegebene Antwort, die das Bild mit einem Pfeil verwendet: Konzeptionelles Verständnis des mittleren quadratischen Fehlers und der mittleren Abweichung .
Wünschen Sie Ratschläge zu seriösen statistischen Büchern zu Modellierung, PCA, Simulation usw., in denen mehr Zahlen als Gleichungen verwendet werden? Ich hoffe auf so etwas wie ein "Statistiken für Dummies" -Buch, ein Buch, das Statistiken für alle zugänglich macht.
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Antworten:
Der Cartoon-Leitfaden zur Statistik behandelt die Grundlagen, einschließlich Zufallsvariablen, Hypothesentests und Konfidenzintervalle.
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Ich mag A Guide to Econometrics von Peter Kennedy sehr. Einiges Material wird wahrscheinlich irrelevant sein, aber die konzeptionellen Informationen sind hervorragend und nützlich für Nichtökonomen. Hier ist zum Beispiel Kennedy über die grafische Intuition für ausgelassene variable Verzerrung und Multicolinearität bei multipler Regression unter Verwendung von Ballentine / Venn-Diagrammen . Jedes Thema beginnt mit einer einfachen Erklärung, in der Regel mit Diagrammen, gefolgt von technischen Hinweisen mit einigen mathematischen Berechnungen und Referenzen.
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Während ich die Rezensionen zu The Cartoon Guide to Statistics las, bemerkte ich, dass der Manga Guide to Statistics besser war: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891
Der Manga-Guide hat weniger Bewertungen, wird aber im Durchschnitt besser. (Dh die durchschnittliche Anzahl der Sterne ist besser; hoffentlich können Sie nach dem Lesen eines der beiden Bücher berechnen, ob dies ein signifikanter "besserer" Wert ist oder nicht ;-)
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Ram Gnandesikans Buch "Methoden zur statistischen Datenanalyse multivariater Beobachtungen" enthält einige Gleichungen, aber auch viele Grafiken. Duda Hart und Storch "Pattern Classification Second Edition" hat viele schöne Grafiken, einschließlich etwas Farbe. Hastie, Tibshirani und Friedman "Die Elemente des statistischen Lernens" sind, obwohl sie mit Gleichungen gefüllt sind, mit wunderschönen Grafiken und viel Farbe geladen (gilt für beide Editionen).
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Ein Buch, das ich sehr mag, ist "The Statistical Sleuth" von Ramsey und Schafer. Es gibt immer noch die Formeln, aber die komplizierteren Formeln haben Pfeile, die auf die verschiedenen Teile verweisen und erklären, was dieser Teil der Formel bedeutet. Es gibt viele gute Grafiken, um die Konzepte zu erklären. Es deckt auch viel mehr ab als die Zeichentrick-Anleitung (die ich auch mag, aber jemand anderes hat es bereits vorgeschlagen).
Einer der besten Teile davon ist, dass jedes Kapitel mit einer oder mehreren Fallstudien beginnt, die einen Datensatz allgemein beschreiben und eine Frage, die für die Daten von Interesse ist, und eine Antwort auf die Frage allgemein geben, dann das Kapitel Anschließend werden die Methoden aufgezeigt, die zur Antwort führen, und es werden detailliertere Angaben gemacht. Es ist schön zu sehen, wie die Technik auf die reale Welt angewendet wird, wenn Sie die Details lernen.
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