Welches Buch würden Sie nicht-statistischen Wissenschaftlern empfehlen?

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Welches Buch würden Sie Wissenschaftlern empfehlen, die keine Statistiker sind?

Klare Lieferung wird am meisten geschätzt. Sowie die Erklärung der geeigneten Techniken und Methoden für typische Aufgaben: Zeitreihenanalyse, Präsentation und Aggregation großer Datenmengen.

references SilentGhost
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1
Könnten Sie etwas präziser sein? Welche Art von Analyse, in welchem ​​Kontext usw.
Dominic Comtois
Nun, ich spreche über die Grundlagen, einen Überblick über so viel wie möglich.
Fergus Barker
1
Die erläuterte Statistik deckt die Grundlagen anhand von Beispielen aus den Life Sciences ab. Die Antworten auf diese Frage können auch nützliche Empfehlungen enthalten.
MånsT
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Hier ist eine gute Liste von Büchern für nicht-statistische Wissenschaftler. Die meisten von ihnen sind wahrscheinlichkeitsbezogen und einige können von Personen ohne statistischen Hintergrund gelesen werden. HTH
Obwohl diese Frage eine große Anzahl von positiven Stimmen hat, frage ich mich, ob sie zu weit gefasst ist - vielleicht lässt sich dies an der Lücke zwischen den Stimmen für die Frage selbst und für ihre Antworten ablesen. Die Empfehlungen sind eine Mischung aus Büchern, die ganz bestimmte Bereiche der Statistik abdecken, Bücher, die einen größeren Bereich der Statistik abdecken, sich jedoch an Leser richten, die in ganz bestimmten Disziplinen arbeiten, Bücher mit ganz unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und einige Antworten, die näher beieinander liegen "populärwissenschaftliches" Genre. "Typische Aufgaben" variieren enorm zwischen "Wissenschaftlern", breit ausgelegt.
Silberfischchen

Antworten:

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Statistiken

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Vierte Auflage: 2007, Erstausgabe: 1978

Als Student der Philosophie wurde ich gebeten, einige Daten für eine kleine Studie zu analysieren, an der ich mit einem Arzt arbeitete. Unnötig zu erwähnen, dass ich etwas überwältigt war, aber durch die Nachahmung eines alten Stata-Codes, den mir ein biostatistischer Freund gegeben hatte, durchkam. Die Analyse erwies sich als gut genug, um die Veröffentlichung der Studie zu erleichtern, und ich interessierte mich plötzlich für dieses merkwürdige Studienfeld namens Statistik.

Das erste Buch über Statistik, das ich las, war Statistik von David Freedman und Kollegen. Was mir am besten gefallen hat, war der Fokus darauf, die grundlegenden Konzepte der statistischen Analyse (was bedeuten p-Werte tatsächlich, warum ist es wichtig, Daten zu visualisieren, was bedeutet es, dass ein Test signifikant ist, usw.) präzise und präzise zu erklären genaue Sprache, aber ohne zu viel Mathematik. Mit diesem konzeptuellen Hintergrund fiel es mir viel leichter, weiterführende Literatur mit weiterführender Mathematik zu lesen.

Dieses Buch behandelt alle Themen, die in einem Statistikkurs für das erste Jahr behandelt wurden, jedoch keine Zeitreihen oder Aggregationen großer Datenmengen. Ich denke, es lehrt einen Nicht-Statistiker sehr gut, wie man wie ein Statistiker denkt. Von dort aus sollte das Hinzufügen neuer Methoden wie Zeitreihen relativ einfach sein, und der Nicht-Statistiker sollte auf dem besten Weg sein, ein lebenslanger Student der Statistik zu werden.

jthetzel
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+1 Als jemand, der zum ersten Mal Statistiken aus diesem Buch gelernt hat (gleich nach Erscheinen der ersten Ausgabe :-), der davon unterrichtet hat und der viele Exemplare an Kollegen und Kunden verschenkt hat, kann ich es wärmstens empfehlen. Die Darstellung ist wunderbar klar. An der ersten Ausgabe ist übrigens nichts veraltet: Die dritte und vierte Ausgabe verwenden neuere Datensätze, sind aber ansonsten in etwa gleich. Dies bedeutet, dass die erste (und jetzt die dritte) Ausgabe echte Schnäppchen sind. (Die zweite Ausgabe ist in Ordnung, aber es fing an, ein wenig vom Kurs
abzuweichen
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FP and P ist ein großartiges Buch, es macht keinen Spaß und bringt echte Probleme mit sich.
Peter Flom
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Die Antwort würde mit Sicherheit von ihrer Disziplin, den Methoden / Techniken, die sie lernen möchten, und ihren vorhandenen mathematischen / statistischen Fähigkeiten abhängen.

Zum Beispiel könnten Ökonomen / Sozialwissenschaftler, die mehr über modernste empirische Ökonometrie erfahren möchten, Angrist und Pischkes Mostly Harmless Econometrics lesen . Dies ist ein nicht-technisches Buch über die "natürliche experimentelle Revolution" in der Wirtschaft. Das Buch setzt nur voraus, dass sie wissen, was Regression ist.

Aber ich denke, das beste Buch über angewandte Regression ist die Datenanalyse nach Gelman und Hill unter Verwendung von Regression und mehrstufigen / hierarchischen Modellen . Dies umfasst die grundlegende Regression, die mehrstufige Regression und die Bayes'schen Methoden auf klare und intuitive Weise. Es wäre gut für jeden Wissenschaftler mit einem grundlegenden Hintergrund in der Statistik.

Graham Cookson
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17

Ich gehe von grundlegenden statistischen Kenntnissen aus und empfehle:

  • The Statistical Sleuth (Ramsey, Schafer), die eine Vielzahl von Mini-Fallstudien enthalten, da sie die grundlegenden statistischen Tools für die Datenanalyse abdecken.

  • Ein erster Kurs in multivariater Statistik (Flury), in dem die für Data Mining und dergleichen erforderlichen grundlegenden Statistiken behandelt werden.

ars
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6
Die statistische Sprache wird als Lehrbuch für diesen großartigen Einführungskurs verwendet (insgesamt gibt es 64 Vorträge). Video.google.com/…
George Dontas
1
Die erste Empfehlung erscheint angemessen, aber Flurys Buch ist nicht präzise und befasst sich mit einem speziellen Thema und ist kein allgemeines Einführungsbuch zur Statistik.
Michael Chernick
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Seltsamerweise war das Flury-Buch mit Jerry Dallals exzellentem und kostenlosem Online-Test The Little Handbook of Statistical Practice verknüpft . Ich habe das korrigiert, aber den Link zu LHSP hier gelassen - es ist mit Sicherheit ein Buch, das ich wärmstens empfehlen kann und das möglicherweise auch von @ars aufgenommen werden sollte.
gung
Dieser Link ist weg. Wie heißt der Kurs?
Quasi
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Viele Studenten der Sozialwissenschaften / Psychologie mit minimalem mathematischen Hintergrund mögen Andy Fields Buch: Discovering Statistics Using SPSS . Er hat auch eine Website, die viel Material teilt .

Jeromy Anglim
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3
Das ist eine gruselige Website.
Waldir Leoncio
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Ich denke, Jeromy ist richtig. Viele Leute mögen dieses Buch. Fügen Sie dazu (sagen Sie) die Kommentare von @whuber im Thread stats.stackexchange.com/questions/157217/… hinzu. "Das Blättern hier und da im SPSS-Buch bietet einen Einblick in einige der wirklich verwirrten Fragen, die wir auf dieser Site erhalten: Ich denke, sie müssen von Lesern dieses Buches stammen. Es steckt voller Irrtümer, Fehlinformationen und völliger Konfabulation. "
Nick Cox
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Ich habe nicht vor, mein Buch einzustecken, aber es scheint möglicherweise zuzutreffen. Letztes Jahr veröffentlichte ich mit Wiley ein Buch mit dem Titel "Die Grundlagen der Biostatistik für Ärzte, Krankenschwestern und Kliniker" . Es ist kartoniert und enthält insgesamt 214 Seiten. Dies hat für Sie den Vorteil, dass Themen hervorgehoben werden, die für biologische Anwendungen wichtig sind, jedoch möglicherweise nicht so präzise sind, wie Sie es für einen 10-tägigen Selbstlernkurs wünschen. "Einführungsstatistik für Biologiestudenten"Die 2nd Edtion von Trudy Watt, herausgegeben von Chapman and Hall / CRC 1997, ist ein weiteres Taschenbuch, das für Sie geeignet sein könnte. Es ist etwas einfacher als mein Buch, enthält jedoch keine Überlebensanalyse, die ich für ein sehr wichtiges Thema in biologischen Studien (insbesondere in klinischen Studien) halte. Ihr Buch hat 236 Seiten. Ich möchte auch "The Cartoon Guide to Statistics" von Gonick erwähnen. Ein humorvolles Buch, das aber auch Grundbegriffe sehr gut abdeckt und sich hervorragend lesen lässt.

Michael Chernick
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2
@Procrastinator. Danke vielmals. Ich freue mich wirklich über Ihre Änderungen und die von MAcro, Huber und anderen. Ich werde versuchen, mehr zu lernen und etwas von der Last zu entlasten.
Michael Chernick
7

The Drunkard's Walk: Wie Zufälligkeit unser Leben regiert von Leonard Mlodinow ist ein ausgezeichnetes Buch für Laien. Angenehm und lehrreich.

Es ist vielleicht kein Lehrbuch, aber es lässt Sie richtig über die Welt nachdenken.

sjcockell
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5

Es ist ein bisschen alt, aber ich habe Chris Chatfields Buch gefunden,

Statistik für Technologie: Ein Kurs in angewandter Technologie

eine hervorragende Einführung sein.

So lernte ich zunächst die Statistik aus konzeptioneller Sicht.

Kaybenleroll
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1
nur 3 Bewertungen auf Amazon ... skizzenhaft
Neil McGuigan
Das ist alles? Ich bin überrascht, denn es ist ein wirklich gutes Buch. Der gleiche Autor hat auch eine hervorragende Einführung in die Zeitreihenanalyse geschrieben.
Kaybenleroll
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Als erste Einführung in das Thema mochte ich Data Analysis: A Bayesian Tutorial .

Für eine tiefe und philosophische Diskussion der zugrunde liegenden Ideen des quantitativen wissenschaftlichen Denkens empfehle ich die Wahrscheinlichkeitstheorie: Die Logik der Wissenschaft . Dieses Buch ist jedoch keine gute Einführung. Es wird nur Personen empfohlen, die wissen möchten, warum Bayes-Statistiken so sind, wie sie sind, und / oder an einer historischen Überprüfung der Bayes-Statistiken interessiert sind.

Thies Heidecke
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5
Ich bin mit Ihrer zweiten Empfehlung nicht einverstanden. Obwohl es sich sicherlich um ein interessantes Buch handelt, ist es mit ziemlicher Sicherheit nicht der richtige Ort für einen Nicht-Statistiker. Besonders jemand, der sich Gedanken über eine klare Lieferung macht.
Kardinal
1
Sie haben recht, es ist sicherlich kein gutes erstes Lesen des Themas und es ist nicht präzise geschrieben. Trotzdem dachte ich für einen Wissenschaftler, der daran interessiert ist, wie eine konsistente Methode zur statistischen Analyse aufgebaut werden kann, dass dies eine interessante Lektüre ist. Aber definitiv keine Einführung. Ich werde meine Antwort aktualisieren, um dies widerzuspiegeln.
Thies Heidecke
Ich bin mit @cardinal einverstanden, aber ich möchte hinzufügen, dass das erste Buch auch nicht gut als erstes Buch über Statistik ist - es konzentriert sich ausschließlich auf den Bayes'schen Ansatz, es ist nicht umfassend, es konzentriert sich nicht auf die Grundprinzipien der Statistik bei all (es präsentiert das Material ziemlich selektiv), und es erfordert etwas mathematischen Hintergrund. Trotzdem ist es ein sehr schönes Buch, nur kein gutes als "erstes Buch über Statistik".
Tim
4

So viele wundervolle Empfehlungen! Es ist nicht ganz das, wonach Sie gefragt haben, aber wie man mit Statistiken lügt, ist kurz und wunderbar. Es lehrt nicht direkt die gewünschten Dinge, aber es zeigt Verstöße gegen Annahmen und andere Mängel auf.

Thomas Levine
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3
Dies könnte hilfreich sein, aber kein Einführungstext zur Statistik.
Michael Chernick,
4

Für die Grundlagen der Statistik: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 und http://www.robertniles.com/stats/

Eine gute Anleitung zur Datenvisualisierung finden Sie unter: http://www.perceptualedge.com/ - Probieren Sie insbesondere den Graph Design IQ-Test unter http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html aus (erfordert Flash).

NB diese sind orthogonal - es gibt viele Statistikexperten, die sich mit Datenvisualisierung schlecht auskennen und umgekehrt.

Energienummern
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4

Das Folgende sind Lehrbücher, die ich für meine MSEE-Studien- und Forschungsarbeiten verwendet habe und die ich als ziemlich gut empfand.

  1. Wahrscheinlichkeit, Statistik und zufällige Prozesse für Ingenieure von Henry Stark und John W. Woods (Detaillierte Erklärung der Konzepte, gut für Kommunikations- und Signalverarbeiter).
  2. Schaums Überblick über Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen und Zufallsprozesse von Hwei Hsu (Kurze Erklärung von Konzepten, hat eine gute Anzahl von gelösten Beispielen).
Naveen
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3

" Wie man den Lügnern von den Statistikern erzählt erzählt" von Hooke. Ich erkläre Laien gern die Konzepte der Statistik.

Was die Motivation der Statistiker angeht, so ist "The Lady Tasting Tea" eine gute Lektüre.

JM
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1
Ich denke, das sind beide sehr schöne Bücher, die sich hervorragend für das OP eignen. Aber es gibt auch keinen prägnanten Einführungstext zu den vom OP angeforderten Statistiken.
Michael Chernick
3

Ich empfehle dringend " Statistik für Experimentatoren: Design, Innovation und Entdeckung, 2. Auflage " von Box, Hunter und Hunter. Ein Muss für jeden Wissenschaftler, der statistische Analysen seiner Experimente durchführt. Es gibt auch ein Companion-R-Paket ( BHH2).

lindelof
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2
Dies ist ein sehr guter Text, aber er ist nicht präzise und betont eher das Design als eine allgemeine Einführung in die Statistik. Ich denke, dass viele der Antworten von der ursprünglichen Frage des OP abweichen.
Michael Chernick
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Ich wurde kürzlich auf diese Website hingewiesen. Es umfasst eine Reihe von Büchern, die für neue Statistiker nützlich sind, mit einer gezielten Diskussion ihrer verschiedenen Stärken und Schwächen und einer Zusammenfassung ganz unten.

Michelle
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1
Hier werden viele der aufgelisteten Bücher besprochen. Es ist ein sehr schöner Link für das OP. Es wird jedoch nichts über Bücher erwähnt, die speziell an Biologen gerichtet sind.
Michael Chernick
2

"Theoretische Statistik"
Keener, Robert W.
1. Auflage, 2010, XVII, 538 S.
Gebundene Ausgabe, ISBN 978-0-387-93838-7

Über das Buch...

user7997
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2
@MichaelChernick Hast du jemals die Frage gelesen? Es heißt: "Welches BUCH würden Sie nicht-statistischen WISSENSCHAFTLERN empfehlen?" Etwas runter zu stimmen, nur um abzustimmen, ist nicht wirklich logisch. Außerdem, wenn Sie das Buch gelesen hätten, würden Sie wissen, dass es einen ziemlich wissenschaftlichen Blick auf die Statistik erfordert. Wenn ich das Buch kenne (unter einer Lastwagenladung von anderen) und die Frage gelesen habe (im Gegensatz zu Ihnen), bin ich davon überzeugt, dass meine Antwort als richtig gilt und im Hinblick auf die Anfrage des OP hilfreich sein kann. Kann ich Ihnen noch etwas erklären? Tsss ...
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Es tut mir leid, dass ich dich durch meine Ablehnung verärgert habe. Ich fand es angemessen, den Grund für die Ablehnung zu erklären. Das OP will ein Einführungsbuch und keine theoretische Statistik. Wenn Sie die Frage nicht beantworten, haben Sie eine Ablehnung verdient. Auch wenn es ein gutes Buch für Anfänger wäre, sollten Sie erklären, warum. Ich gab am 15. Juni eine Antwort und empfahl 3 Bücher für Biologen, Ärzte und Krankenschwestern mit einer Erklärung, warum sie nützlich sind. Der Cartoon-Leitfaden für Statistiken ist sehr gut für das allgemeine Publikum.
Michael Chernick
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Aber wenn Sie der Meinung sind, dass das Buch trotz des Titels für Wissenschaftler wertvoll ist, und wenn Sie es zu Ihrer Antwort hinzufügen, werde ich meine Ablehnung zurückverfolgen. Meine Antwort zeigt an, dass ich die Frage gelesen und richtig beantwortet habe.
Michael Chernick
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Als ich in der Grundschule Keeners theoretische Statistiksequenz durchführte, war dieses Buch nicht produziert worden, daher verwendeten wir immer noch eine "funktionierende" Version des Buches - es war sehr herausfordernd, aber es war großartig. Ich denke, es nähert sich dem Thema ein wenig anders als einige der "Standard" -Texte der theoretischen Statistik (z. B. Casella und Berger, Lehmann), und ich denke, ich bevorzuge es. Natürlich erfordert dieses Buch einen starken mathematischen Hintergrund, obwohl es weitgehend in sich geschlossen ist. Ich bin froh, dass es jetzt herauskommt - ich werde sicher eine Kopie bekommen.
Makro
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@Macro Haben Sie die Rezensionen gesehen, die dieses Buch bei Amazon hat? Man sagt, dass es "mit verwirrender Notation und Darstellung geplagt" ist. Was ist deine Meinung?
Ein alter Mann im Meer.
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Ich würde empfehlen: Die statistische Analyse (Ramsey & Schafer) und die biostatistische Analyse (Zar).

Lucas11
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Warum empfehlen Sie diese Bücher?
Sven Hohenstein
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Wir haben das erste Buch als Lehrbuch benutzt; und einer der Vorteile besteht darin, Ihnen Statistiken anhand von Beispielen beizubringen. Es ist sehr gut. Und die zweite ist das, was ich lese und es ist im Detail zu erklären, wie Statistiken funktionieren. Für beide Bücher gab es jedoch einen Nachteil: Statistiksoftware wie R oder andere sind nicht an den Büchern beteiligt.
Lucas11
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Ich mag die "for Dummies" -Serie sehr, und von den wenigen Seiten, die ich gelesen habe, ist Deborah J. Rumseys "Statistics For Dummies" ein gutes Buch für Nicht-Statistiker und Statistiker, die einen Weg suchen statistische Konzepte für Nicht-Statistiker zu erklären.

Waldir Leoncio
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2

Whitlock und Schluter Die Analyse biologischer Daten https://www.amazon.com/The-Analysis-of-Biological-Data/dp/1936221489 ist eine hervorragende Mischung aus Statistik und Wissenschaft. Sie müssen kein Biologe sein (ich bin es bestimmt nicht), um die Beispiele zu verstehen und zu schätzen. Es ist nicht nur klar und deutlich, es ist auch unterhaltsam und unterhaltsam.

Nick Cox
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Wenn Sie SPSS verwenden möchten, empfehle ich dieses Buch: Datenanalyse für die Verhaltenswissenschaften mit SPSS von Weinberg & Abramowitz. Es ist sehr gut geschrieben und zugänglich. Beachten Sie jedoch, dass es sich nicht um Zeitreihen handelt.

Dominic Comtois
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Das hängt sehr stark von ihrem Hintergrund ab, aber ich fand "Statistik auf den Punkt gebracht" ziemlich gut.

PeterR
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Ich fand Statistics in a Nutshell ernsthaft fehlerhaft in Bezug auf falsche / fehlende Zahlen, Formelfehler, schlechte Erklärungen und das Buch enthält nicht einmal Tabellen für kritische Werte. Dies ist besonders schlecht an Stellen, an denen die Autoren schreiben, "und da der kritische Wert dafür foo ist, ist dies signifikant", was den Leser völlig unklar lässt, woher dieser foo-Wert kommt. Das Buch hat eine gute Intro-Sektion, sollte aber irgendwann überarbeitet werden, um es gut zu machen. Schauen Sie sich einfach die Errata-Seite für das Buch an und lassen Sie sich von all den Fehlern überraschen.
xmjx