Was ist eine volle bedingte Wahrscheinlichkeit?

Ich weiß, was eine bedingte Wahrscheinlichkeitsverteilung ist. Aber was ist genau die volle bedingte Wahrscheinlichkeit ?

Ich denke, der Kontext ist ein MCMC-Algorithmus, da diese Terminologie in einem solchen Kontext eher Standard ist. Ziel ist es, eine multivariate Verteilung zu simulieren die Verteilung eines Zufallsvektors . Die vollständige bedingte Verteilung von ist dann nichts anderes als die bedingte Verteilung von bei allen anderen Variablen.$(\theta_1, \ldots,\theta_p)$$\theta_1$$\theta_1$

Dies ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Variablen (eines Knotens) im probabilistischen grafischen Modell (PGM), die vom Wert aller anderen Variablen im PGM abhängig ist. Es ist gleich der Verteilung der Variablen, die von den Werten ihrer Markov-Decke abhängig ist, die von den Kindern, den Eltern und den Koparenten des Knotens gebildet wird.

Wie von Stephane vorgeschlagen, ist dies für die MCMC-Probenahme nützlich.