Kann jemand eine gute Bewertungsreferenz (unbedingt kostenloses Online-PDF) vorschlagen, um Statistiken auf College-Ebene aufzufrischen?
Ich schaue mir etwas an, das normalerweise einen ersten Kurs in Statistik abdeckt und idealerweise Folgendes abdeckt:
- Absolute Grundlagen (Mittelwert, Varianz etc.)
- Große Proben
- Vertrauensprüfung
- Hypothesentest (normal, t, chi, F)
- Lineare Regression / Korrelation
Ich brauche keine Buchreferenz. Ich brauche so etwas wie eine kurze Überprüfung, die die wichtigen Aspekte behandelt. Alles in freier Form reicht aus: Präsentationen, Vorlesungsunterlagen oder auf andere Weise. Ich brauche es nur, um mich kurz zu fassen. Tiefe wäre sehr dankbar.
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user8968
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Antworten:
Schauen Sie sich diese Dokumente an:
http://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf
http://www.micquality.com/downloads/ref-primer.pdf
Und an dieser Stelle für weitere Materialien:
http://onlinestatbook.com/
Hoffe das hilft.
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Dies sind keine PDFs, aber es gibt einige gute Videos an der Khan Academy .
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Es gibt so viele gute Möglichkeiten und Ihre vage Beschreibung macht es schwierig, sie auf ein paar zu beschränken. Aber hier ist eine kurze Liste. 1. Humorvoll, aber auch klar und genau von Gonick "The Cartoon Guide to Statistics 1993" http://www.amazon.com/Cartoon-Guide-Statistics-Larry-Gonick/dp/0062731025/ref=sr_1_1?s=books&ie= UTF8 & qid = 1341601837 & sr = 1-1 & keywords = der + Cartoon + Leitfaden + zur + Statistik
Klar im Stil von David Moore geschrieben "The Basic Practice of Statistics 5th Edition 2010." http://www.amazon.com/Basic-Practice-Statistics-David-Moore/dp/1429201215/ref=sr_1_2?s=books&ie=UTF8&qid=1341601954&sr=1-2&keywords=the+basic+practice+of+statistics
Gutes College-Buch von Hogg und Tanis "Probability and Statistical Inference 8th Edition 2009." Jetzt herausgegeben von Prentice-Hall. Wurde von Macmillian veröffentlicht, als ich in den 1970er Jahren daraus studierte. Die Autoren waren damals Hogg und Craig und der Titel war auch anders. Ich hatte es als "Einführung in die mathematische Statistik 3. Auflage 1970".
http://www.amazon.com/Probability-Statistical-Inference-Robert-Hogg/dp/0321584759/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1341601657&sr=1-1&keywords=hogg+tanis
http://www.amazon.com/Introduction-Theory-Statistics-3rd-Edition/dp/0070854653/ref=la_B002880BCE_1_1?ie=UTF8&qid=1341601600&sr=1-1
Sehr moderner Einführungstext für das erste Studienjahr. Einer meiner Favoriten, weil er Resampling-Methoden enthält. Chihara und Hesterberg "Mathematische Statistik mit Resampling und R, 2011" http://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Resampling-Laura-Chihara/dp/1118029852/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1341602206&sr=1 -1 & keywords = Chihara + und + Hesterberg
Dies ist die einzige gute, die eine prägnante "Taschenbuch" -Größe hat. Silveys "Statistical Inference 1975" http://www.amazon.com/Statistical-Inference-Monographs-Statistics-Probability/dp/0412138204/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1341602312&sr=1-1&keywords=silvey+s+ d
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Ich denke, diese beiden kostenlosen PDFs sind für diesen Zweck sehr gut:
Dies ist eine eher "konzeptionelle" Einführung, die sich gut zur Auffrischung eignet:
http://www.stat-help.com/intro.pdf
Und dies ist eine "vollständigere" Einführung:
http://www.openintro.org/stat/down/OpenIntroStatFirst.pdf
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David Colquhouns Buch "Lectures on Biostatistics" behandelt den größten Teil des von Ihnen erwähnten Materials und ist als kostenloses PDF auf der Website des Autors http://www.dcscience.net/ verfügbar. Es ist teilweise etwas eigenwillig (was niemanden überraschen wird) kenne den Autor) und ziemlich unterhaltsam (der Test für die Reinheit des Herzens ist wunderbar). Du kannst nichts falsch machen.
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Das NIST / SEMATECH e-Handbuch für statistische Methoden , auch bekannt als Engineering Statistics Handbook, ist eine großartige und maßgebliche Referenz. Es wird kontinuierlich vom National Institute of Standards and Technology unterstützt (US-Dollar bei der Arbeit!).
Es ist im PDF-Format unter http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/toolaids/pff/index.htm verfügbar
Die Organisation ist etwas ungewöhnlich, aber es gibt eine gute Suchfunktion.
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