Ich habe eine Frage zur Prognose. Ich baue ein Bestandsmodell für Lager auf, bei dem allen Lagern mehrere Kunden / Länder zugewiesen sind. Ich habe Daten zum Umsatz für alle Länder separat, sodass ich meine Prognose für diese Daten durchführen kann, um eine Prognose für die Ländernachfrage zu erhalten. Ich kann dasselbe auf Lagerebene tun, dh zuerst alle historischen Verkäufe pro Lager summieren und diese dann für die Prognose verwenden.
Ich brauche beide Prognosen. Der Lagerbestand wird anhand der Lagerprognose festgelegt, andere Kosten werden jedoch basierend auf den Ländern sowie einer bestimmten von mir verwendeten Servicemaßnahme ermittelt.
Kann ich für jedes Land eine separate Prognose erstellen und dann den prognostizierten Bedarf hinzufügen, um die Prognose für das Lager zu erhalten? Oder ist es auch in Ordnung, alles individuell vorherzusagen? Ist es dann noch in Einklang miteinander?
Example:
Sales:
country 1: 0 2 0 1 1 5 0 3
country 2: 1 1 4 3 0 3 2 0
---------------------------
wh: 1 3 4 4 1 8 2 3
Das Wh-Level gibt also an, wie viele Bestände wir benötigen. Die Länderebene bezieht sich z. B. auf die Vertriebskosten, die von den Ländern abhängen. Prognose ich für Land 1 und 2, füge die Prognose hinzu und verwende diese als Eingabe. Oder prognostiziere ich für alle separat. Und was ist, wenn es sich auf Länderebene um eine zeitweise Nachfrage handelt, die jedoch zu einer reibungslosen Nachfrage auf WH-Ebene führt?
BEARBEITEN: Ich habe etwas versucht, indem ich HoltWinters verwendet und in R vorhergesagt habe. Die SSE für die Vorhersage auf Lagerebene beträgt 15410 und die SSE für die Vorhersage auf Länderebene und das Hinzufügen von 18576, also würde man sagen, die erste ist besser (in diesem speziellen Beispiel). . Aber ist es dann noch möglich, auch für beide Länder getrennt zu prognostizieren und diese als Prognose zur Ermittlung der länderbezogenen Kosten zu verwenden?
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