Nach dem Sammeln der Daten berechnen wir die Bewertung einer beliebigen Likert-Skala (summativ) (zuvor als Faktor in der Faktoranalyse identifiziert), indem wir die Bewertungen der einzelnen Elemente addieren (und möglicherweise die Summe durch die Anzahl der Elemente dividieren, um die durchschnittliche Bewertung zu erhalten). Bei dieser Berechnung gehen wir davon aus, dass jeder Artikel in der Waage das gleiche Gewicht hat. Aus der Faktoranalyse wissen wir jedoch, dass einige der Elemente größere Faktorladungen hatten als die anderen, aus denen diese Skala besteht. Sie erklären somit mehr von der Varianz. Ist es durch die Verwendung dieser Faktorladungen möglich, Gegenständen ungleiche Gewichte zu geben? Zum Beispiel ist in einer 6-Punkte-Skala Punkt 4 in dieser Skala möglicherweise effektiver als andere Gegenstände.
Oder um meine Frage noch einmal zu wiederholen: Obwohl Elemente einer Likert-Skala (Konstrukt) nicht die gleichen Faktorladungen aufweisen (was die Varianz dieses Faktors erklärt), warum verwenden Forscher im Allgemeinen Likert-Skalen mit gleichgewichteten Elementen?
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