Ich muss einige einfache Mittelwertvergleiche zwischen Gruppen (grundlegende ANOVA F-Tests) mit Daten mit fehlenden Werten durchführen. Ich verwende das Mäusepaket in R für die Mehrfachimputation, kann aber nur Ergebnisse für die linearen Modellkoeffizienten oder bündeln .
Weiß jemand, wie man kombiniert, um mehrere F-Statistiken aus jeder linearen Modellanpassung zu bündeln? Oder wie kann ich die Standardfehler für den F-Test berechnen?
Antworten:
In einem kürzlich erschienenen Artikel von van Ginkel & Kroonenberg werden die Details der Zusammenfassung von F-Tests und anderen ANOVA-Ergebnissen herausgearbeitet. Das Papier ist:
van Ginkel, JR & Kroonenberg, PM (2014). Varianzanalyse von mehrfach unterstellten Daten. Multivariate Behavioral Research, 49 (1), 78-91.
Die Website von van Ginkel ( http://www.socialsciences.leiden.edu/educationandchildstudies/childandfamilystudies/organisation/staffcfs/van-ginkel.html ) enthält SPSS-Makros mit Anweisungsdateien. Soweit ich weiß, wurden ihre Formeln in R noch nicht implementiert.
@Brian, wenn du eine Funktion schreibst, teile sie bitte mit!
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