Werden Wahrscheinlichkeiten bei der Funktionstransformation beibehalten?

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Ich denke, das ist ein bisschen grundlegend, aber sagen wir, ich habe eine ZufallsvariableX , ist die Wahrscheinlichkeitdie gleiche wiefür jede reelle stetige Funktion?P(Xa)P(f(X)f(a))f

Link L
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Außerdem: Im Allgemeinen . σf(x)2f(σx2)
Alexis

Antworten:

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Dies gilt nur, wenn f monoton ansteigt. Wenn f monoton abnimmt, ist P(f(X)f(a))=P(Xa) . Wenn zum Beispiel f(x)=x und X ein normaler Würfelwurf ist, dann ist P(X5)=56 aber . Wennfzwischen Erhöhen und Verringern umschaltet, ist es noch komplizierter.P(X5)=16f

Hinweis : Es gibt auch den trivialen Fall von , wobei P ( f ( X ) a ) gleich 1 ist, wenn ein 0 und 0 sonst.f(x)0P(f(X)a)a0

Akkumulation
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+1 Ich hätte den injizierenden Fall hinzufügen sollen, wenn dies zutrifft.
Stéphane Laurent
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Nr. Nehmen Sie Uniform auf [ - 1 , 1 ] und a = 0 . Dann Pr ( X < a ) = 1 / 2 . Andererseits ist Pr ( X 2 < a 2 ) = 0 .X[-1,1]ein=0Pr(X<ein)=1/2Pr(X2<ein2)=0

Stéphane Laurent
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Dies hängt mit der Frage zusammen:

ist für jedes f ( X ) f ( a ) ?Xeinf(X)f(ein)

Es kann viele Möglichkeiten geben, zu verletzen, während X a ist . In allen Fällen muss f jedoch eine nicht monotone Funktion sein.f(X)f(ein)Xeinf

Sextus Empiricus
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