Ich denke, das ist ein bisschen grundlegend, aber sagen wir, ich habe eine Zufallsvariable , ist die Wahrscheinlichkeitdie gleiche wiefür jede reelle stetige Funktion?
probability
distributions
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Antworten:
Dies gilt nur, wennf monoton ansteigt. Wenn f monoton abnimmt, ist P(f(X)≤f(a))=P(X≥a) . Wenn zum Beispiel f(x)=−x und X ein normaler Würfelwurf ist, dann ist P(X≤5)=56 aber . Wennfzwischen Erhöhen und Verringern umschaltet, ist es noch komplizierter.P(−X≤−5)=16 f
Hinweis : Es gibt auch den trivialen Fall von , wobei P ( f ( X ) ≤ a ) gleich 1 ist, wenn ein ≥ 0 und 0 sonst.f(x)≡0 P(f(X)≤a) a≥0
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Nr. Nehmen Sie Uniform auf [ - 1 , 1 ] und a = 0 . Dann Pr ( X < a ) = 1 / 2 . Andererseits ist Pr ( X 2 < a 2 ) = 0 .X [ - 1 , 1 ] a = 0 Pr ( X< A ) = 1 / 2 Pr ( X2< a2) = 0
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Dies hängt mit der Frage zusammen:
ist für jedes f ( X ) ≤ f ( a ) ?X≤ a f( X) ≤ f( A )
Es kann viele Möglichkeiten geben, zu verletzen, während X ≤ a ist . In allen Fällen muss f jedoch eine nicht monotone Funktion sein.f( X) ≤ f( A ) X≤ a f
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