Sei eine Zufallsstichprobe aus einer Verteilung mit pdf
X1,X2,X3,...,Xn
f(x;α,θ)=e−x/θθαΓ(α)xα−1I(0,∞)(x),α,θ>0
Finden Sie den Maximum-Likelihood-Schätzer für und . SeiαθΨ(α)=dΓ(α)dα
Mein Versuch,
L(α,θ)===∏i=1nf(xi)∏i=1ne−xi/θθαΓ(α)xα−1i1Γn(α)⋅θnα(∏i=1nxi)α−1exp(−∑i=1nxiθ)
ℓ(α,θ)δℓ(α,θ)δθ1θ2∑i=1nxiθ^=====−nlog(Γ(α))−nαlog(θ)+(α−1)∑i=1nlog(xi)−1θ∑i=1nxi−nαθ+1θ2∑i=1nxi=0nαθ∑ni=1xinα1αx¯
dℓ(α,θ^)dαlog(α)−Γ′(α)Γ(α)===−n⋅Γ′(α)Γ(α)−nlog(1αx¯)+∑i=1nlog(xi)=0−n⋅Γ′(α)Γ(α)+nlog(α)−nlog(x¯)+∑i=1nlog(xi)=0log(x¯)−∑ni=1log(xi)n
Ich konnte nicht mehr fortfahren, um das α . Zweitens weiß ich nicht, wie man Ψ(α)=dΓ(α)dα wie in der Frage angegeben. Hoffe jemand kann es mir erklären.
Danke im Voraus.
Antworten:
Lassen Sie also ist die Digammafunktion (ich verwende anstelle Ihres ).ψ(α)=Γ′(α)Γ(α) ψ ψ Ψ
Durch die AM-GM-Ungleichung also (wobei und sind fast sicher definiert). Darüber hinaus gilt die Gleichheit nur für was ein Ereignis mit einer Wahrscheinlichkeit von , sodass fast sicher ist.
Der Einfachheit halber nehme ich .y=logx¯−logx¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
Betrachten Sie on . Dies ist stetig und so dass durch den Zwischenwertsatz jede reelle Zahl in trifft . Dies bedeutet insbesondere, dass dh es gibt mindestens einen Punkt in , der , da .f(α)=log(α)−ψ(α) (0,∞)
Darüber hinaus stellt sich heraus, dass auf als injektiv ist so dass es tatsächlich ein eindeutiges mit .f (0,∞) f′<0 α^ f(α^)=y
Um dieses finden, sind jedoch numerische Methoden erforderlich, wie @StubbornAtom sagt.α^
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