Zeiträume der Statistikgeschichte

Die Geschichte vieler Wissenschaftsbereiche kann in eine kleine Anzahl von Zeitintervallen unterteilt werden, die oft mit einer wichtigen Entdeckung beginnen.

Aber ich habe noch nie etwas Ähnliches in der Statistik gesehen.

Offensichtlich gibt es einige wichtige Daten, die als Ausgangspunkt einer neuen Periode angesehen werden können (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

Können wir die Statistikgeschichte zumindest grob in wenige Perioden einteilen? Beachten Sie, dass sich die einzige ähnliche Frage nur auf berühmte Statistiker bezieht, nicht auf Perioden in der Geschichte.

history Miroslav Sabo
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Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/... ) schreibt : „Eine kurze und oberflächliche Geschichte der Statistik für Drogen - Entwickler“ in seinem Kapitel 2, die von Interesse sein könnten ...

ocram

Im Zusammenhang, aber nicht direkt auf die Frage antwortend, hat Michael Friendly einen Artikel verfasst, der verschiedene Zeiträume in statistischen Grafiken vorschlägt ( Friendly, 2008 ). Auch für die Datenvisualisierung hat Howard Wainer einige verwandte Arbeiten, in denen er verschiedene Perioden vorschlägt ( Wainer, 2001 ).

Andy W

Es gibt eine Reihe von Büchern über die Geschichte der Statistik und einige teilen sie wahrscheinlich so auf, wie Sie es möchten. Abgesehen von dem, was bereits empfohlen wurde, betrachten Sie das Buch von Stephen Stigler und das Buch von Hald. Die drei Bände von Kotz und Johnson über Durchbrüche in der Statistik könnten auch dazu beitragen, wichtige Aufsätze aufzuzeigen, die den Beginn eines neuen Punktes markieren. Sie werden feststellen, dass die Zeiträume jetzt aufgrund der Fortschritte bei der Datenverarbeitung kürzer sein sollten. In den 1980er Jahren wurde die Idee computerintensiver Methoden nach Efrons Aufsatz von 1979 eingeführt.

Michael R. Chernick

Mit der Wiederentdeckung des Metropolis-Hastings-Algorithmus / Gibbs-Sampling startete MCMC die Bayes-Revolution der neunziger Jahre.

Michael R. Chernick

Ich glaube nicht, dass Rev. Bayes einen Meilenstein in der Statistik (oder Wahrscheinlichkeit) markieren kann. Der Satz von Bayes wurde erst nach seinem Tod veröffentlicht, und selbst das ist eine ziemlich offensichtliche Folgerung aus dem Satz der Gesamtwahrscheinlichkeit. Laplace könnte als Proto-Bayesian angesehen werden, aber ich würde de Finetti, Jeffreys und vielleicht Savage als die wirklichen Anfänge der Bayesianischen Folgerung betrachten.

Dennis

Antworten:

Diese jüngsten Arbeiten von Stigler, in denen er (glaube ich) argumentiert, welche Arten von Perioden Sie zu haben scheinen.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton und die statistische Aufklärung. Zeitschrift der Royal Statistical Society: Reihe A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Studien zur Wahrscheinlichkeits- und Statistikgeschichte, L: Karl Pearson und die Dreierregel. Biometrika 99 (1): 1-14 .

Phaneron
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Willkommen auf unserer Webseite! Eine Antwort mit hoher Stimmenzahl ist ein guter Anfang: Ich hoffe, wir werden noch viele weitere Antworten wie diese von Ihnen sehen.

whuber

Ich denke, dass "Perioden" in der Geschichte eng mit den Menschen und ihren Entwicklungen verbunden sind. Natürlich kann man "Wellen" im Sinne von Toffler erwarten, aber auch diese Wellen sind personenbezogen.

Wie auch immer, Wikipedia hat einen Artikel in dieser Hinsicht.

Diego
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Danke für die Antwort, aber dies ist nur die Zeitleiste. Stellen Sie sich vor, Sie beginnen einen beliebigen Statistikkurs und möchten den Schülern zunächst einige grundlegende Statistikzeiträume vorstellen. Natürlich nur sehr grob.

Miroslav Sabo

Ich stimme vollkommen zu, die Wahrscheinlichkeit kann der erste Zeitraum in der Geschichte der Statistik sein. Aber wann beginnt dann die zweite Periode? :-)

Miroslav Sabo

Ich überprüfe nur dieses Buch und es scheint sehr gut erklärt zu sein. Sie haben also zumindest die Geschichte vor 1750. Dann können Sie dieses andere Buch ergänzen , aber ich habe es noch nicht überprüft.

Diego

Art von 1713-1935

Diego

Ein weiteres gutes Buch ist The Science of Conjecture: Evidence and Probability vor Pascal . Auch das unvollendete Spiel

Peter Flom - Reinstate Monica

Laut der Webseite "Materials for the History of Statistics" des Instituts für Mathematik der University of York ist ein wichtiger Text zu diesem Thema:

Oscar Sheynin, Wahrscheinlichkeitstheorie: Ein historischer Aufsatz (NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Das Buch steckt voller Namen, Daten, Ideen und Referenzen. Es ist wahrscheinlich ein guter Anwärter für das, was Sie suchen.

Im Vorwort zum Buch sagt der Autor:

Das Buch richtet sich an diejenigen, die sich für die Geschichte der Mathematik oder Statistik interessieren und mit dieser mehr oder weniger vertraut sind. Es wird auch für Statistiker nützlich sein.

Anschließend gibt er einen kurzen Überblick über das Buch:

Ich beschreibe den Ursprung der Begriffe Zufälligkeit und subjektive oder logische Wahrscheinlichkeit in der Antike, diskutiere, wie Laien die Hauptbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie verstanden haben, beschäftige mich mit der Geburt der politischen Arithmetik und studiere die Geschichte der eigentlichen Theorie. Ich verfolge auch die Entwicklung der Statistik und deren Eindringen in die Naturwissenschaften sowie die Geschichte der mathematischen Behandlung von Beobachtungen (Ptolemäus, Al-Biruni, Kepler, die klassische Fehlertheorie). Ich höre bei der Axiomatisierung der Wahrscheinlichkeit und bei der Geburt der realen mathematischen Statistik auf, dh bei Kolmogorov und Fisher.

Der Autor scheint aktiv daran zu sein, das Buch zu überarbeiten. Es lohnt sich daher, seine Website zu besuchen , um die neueste verfügbare Version des Buches und seine anderen verwandten Veröffentlichungen zu sehen.

Graeme Walsh
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