Wir zeichnen Zeitreihenmetriken im Kontext von Netzwerk- / Serveroperationen. Die Daten haben eine Abtastrate von 5 Minuten und bestehen aus Dingen wie CPU-Auslastung, Fehlerrate usw.
Wir fügen den Diagrammen eine horizontale "Schwellenwert" -Linie hinzu, um visuell einen Werteschwellenwert anzuzeigen, über dem sich Personen Sorgen machen / beachten sollten. Im Beispiel für die CPU-Auslastung liegt der Schwellenwert für "Sorgen" möglicherweise bei 75%.
Mein Team hat einige interne Debatten darüber, welche Farbe diese Linie haben sollte:
- So etwas wie ein leuchtendes Rot, das sich deutlich vom Hintergrundraster und den Datenleitungen abhebt und anzeigt, dass dies eine Warnbedingung ist
- Etwas subtileres und definitiv NICHT rotes, da die "Tinte" für die Linie keine tatsächlichen Daten darstellt und daher nicht unnötig darauf hingewiesen werden sollte.
Würde mich über Anleitungen / Best Practices freuen ...
Ob die Linie tatsächliche Daten darstellt oder nicht, scheint mir irrelevant. Was ist der Sinn der Handlung? Wenn es so ist, dass jemand etwas tut, wenn die Auslastung einen Schwellenwert überschreitet, sollte die Linie, die den Schwellenwert markiert, besser sichtbar sein. Wenn der Punkt des Diagramms darin besteht, einen Überblick über die Nutzung im Zeitverlauf zu geben, warum dann überhaupt die Linie einschließen? Setzen Sie einfach die Hauptgitterlinien Ihres Diagramms in Intervallen, die mit Ihrem Schwellenwert übereinstimmen (25% in Ihrem Beispiel), und lassen Sie den Leser es herausfinden.
... Sie haben zu viel Tufte gelesen.
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Wenn es um Ihren "Qnotifier" geht, sollten Sie die Schwellenwertlinie in etwas dunklerem Grau darstellen, damit sie unterscheidbar, aber nicht störend ist. Dann würde ich den Teil des Diagramms, der über die Schwelle reicht, in einem alarmierenden Farbton wie Rot färben.
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Ich möchte Sie dringend bitten, Rot als Indikator zu vermeiden: Es gibt viele Arten von Farbmängeln, die diese Auswahl problematisch machen (siehe z . B. http://en.wikipedia.org/wiki/Color_blindness#Design_implications_of_color_blindness ).
Die kontrastreiche Option ist meiner Meinung nach die beste Wahl.
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