Kann die Gruppe einen guten Einführungstext / eine gute Ressource für angewandte Resampling-Techniken empfehlen? Insbesondere interessiere ich mich für Alternativen zu klassischen parametrischen Tests (z. B. t-Tests, ANOVA, ANCOVA) zum Vergleichen von Gruppen, wenn Annahmen wie die Normalität eindeutig verletzt werden.
Ein Beispiel für einen Problemtyp, den ich gerne über einen besseren Lösungsweg informieren möchte, kann Folgendes umfassen:
I)
2 Gruppen: Behandlung und Kontrolle
Abhängiger Var: Änderung des Kontostands nach der Intervention
Covariate: Kontostand vor der Intervention in US-Dollar.
Problem bei der Anwendung von ANCOVA: Viele Probanden haben keine Änderung (viele Nullen).
II)
2 Gruppen: Behandlung und Kontrolle
Abhängiger Var: Neue Konten hinzugefügt
Kovariate: Anzahl der Konten vor der Intervention.
* Viele Fächer haben kein zusätzliches Konto (viele Nullen).
Kann ich einen Bootstrap verwenden? Ein Permutationstest? Dies ist die Art der Analyse, auf die ich nichtparametrische Resampling-Methoden anwenden möchte.
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Phillip Good-, Permutations-, parametrische und Bootstrap-Tests von Hypothesen (3. Auflage). Springer, 2005.
Dieses Buch ist mathematisch einfach, zugänglich und deckt eine breite Palette von Anwendungen ab.
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