Ich habe kürzlich Hommel Hochberg-Korrekturen kennengelernt. Ich versuche eine einfache Erklärung zu finden, was dies tatsächlich ist / tut, habe aber kein Glück. Kann jemand bitte eine kurze und einfache Beschreibung der Korrekturen von Hommel Hochberg geben?
hypothesis-testing
multiple-comparisons
p-value
glmm
Bruce Rawlings
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Antworten:
Ich verstehe immer noch nicht, was Ihr Vorgesetzter mit Hommel-Hochberg gemeint hat, da ich keine solche Zusammenarbeit finden kann, aber ich denke, es schadet nicht, nützliche Informationen zu mehreren Testverfahren zu veröffentlichen.
Einführung. Bonferroni-Korrektur
Wenn Sie nichts über mehrere Testverfahren wissen, sollten Sie zunächst die Bonferroni- Korrektur lesen . Es ist super einfach zu verstehen und gibt Ihnen eine gute Ausgangsbasis. Alles, was Bonferroni tut, ist, den interessierenden Wert anzupassen, indem er durch n dividiert wird (Gesamtzahl der alternativen Hypothesen). Sie werden also am Ende jedes H i ablehnen , das Sie habenα n H.ich
Dadurch bleibt die familienbezogene Fehlerrate unter . Um Ihnen einen Eindruck davon zu geben, wie dies funktioniert, stellen Sie sich vor, Sie haben 20 falsche alternative Hypothesen und testen auf einem Signifikanzniveau von α = 0,05 . Unter diesen Bedingungen ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens eine Nullhypothese (Typ I-Fehler) falsch abzulehnen, gegeben durchα α = 0,05
Obwohl Sie 20 falsche Alternativen haben, besteht eine 64% ige Chance, dass Sie eine davon der Null vorziehen. Die Verwendung der Bonferroni-Korrektur reduziert dies jedoch auf
Hochberg
Hochberg (1988) präsentiert ein Step-up-Verfahren. Es gibt andere, einige noch neuere, die Sie ebenfalls untersuchen könnten, wie Holm-Bonferoni oder Benjamini-Hochberg (1995) . Der ursprüngliche Hochberg, an dem Sie interessiert sind, funktioniert jedoch wie folgt:
Wie Sie sehen können, vergleicht Hochbergs Step-up-Methode im Gegensatz zur Bonferroni-Korrektur jeden p-Wert mit einer anderen Zahl. Die kleineren p-Werte werden mit niedrigeren Zahlen verglichen und die höheren p-Werte werden mit höheren Zahlen verglichen. Dies ist die "Korrektur", die Sie suchen.
Beachten Sie, dass auf die Holm-Methode, die ich oben verlinkt habe, auch in Hochbergs Artikel verwiesen wird. Vielleicht möchten Sie auch diese überprüfen - sie sind sehr ähnlich. Holm ist übrigens eigentlich ein Step-Down-Verfahren. Sie können den Unterschied selbst herausfinden, da bin ich mir sicher. Ein weiteres sehr wichtiges Papier über Hochberg und (als nächstes) Hommel ist Simes (1986) . Sie sollten dies auch unbedingt ausprobieren, um die beiden Methoden besser zu verstehen.
Hommel
Hommels Methode ist leistungsfähiger als Hochberg, aber etwas schwieriger zu berechnen und den Kopf herumzureißen. Die kürzeste und einfachste Erklärung, die ich finden konnte, war Multiple Hypothesis Testing (1995) (übrigens eine großartige Überprüfung mehrerer Testverfahren), und es geht so:
Das Originalpapier, auf das Sie wirklich achten sollten, um ein tieferes Verständnis zu erlangen , ist Hommel (1988) . Beachten Sie, dass es für jede dieser Methoden verschiedene Annahmen gibt, verschiedene Unterschiede zwischen ihnen und unterschiedliche Fähigkeiten für jede Methode. Sie sollten die Papiere wirklich studieren, um ein tieferes Verständnis des Themas zu erlangen.
Extras
Neuere Methoden, die Sie möglicherweise untersuchen, sind White (2000) (verwendet eine Bootstrap-Methode und bietet im Gegensatz zur "Korrektur" von Alpha eine neue Methode zur Berechnung des p-Werts) und eine erweiterte Version von White's, Wolf und Romano (2003). . Da es sich um leicht unterschiedliche Methoden handelt, sind sie möglicherweise nicht für Sie relevant, aber sie sind sehr leistungsfähig, um mehrere Modelle mit denselben Daten zu testen (Nullhypothese).
Es tut mir leid, wenn ein Teil meines Textes etwas vom Thema abweicht. Ich habe mich kürzlich mit diesem Thema befasst und schreibe gerne darüber. Hoffe das ist hilfreich. Lassen Sie mich wissen, ob Sie tatsächlich eine Hommel-Hochberg-Methode finden, wie ich es bisher nicht konnte.
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