Zum Beispiel wird im BUGS-Handbuch oder im kommenden Buch von Lee und Wagenmakers ( pdf ) und an vielen anderen Stellen eine Art von Notation verwendet, die mir sehr flexibel erscheint, da sie zur prägnanten Beschreibung der meisten statistischen Modelle verwendet werden kann. Ein Beispiel für diese Notation ist das Folgende:
Dies würde ein hierarchisches Logistikmodell ohne Prädiktoren beschreiben, aber mit Gruppen. Diese Art der Beschreibung von Modellen scheint für die Beschreibung von frequentistischen und Bayes'schen Modellen gleich gut zu funktionieren. Um diese Modellbeschreibung beispielsweise vollständig Bayes'sch zu machen, müssten Sie lediglich Prioritäten für μ p und σ p hinzufügen .
Wird diese Art von Modellnotation / Formalismus in einem Artikel oder Buch ausführlich beschrieben?
Wenn Sie diese Notation zum Schreiben von Modellen verwenden möchten, gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, Dinge zu tun, und es wäre sehr nützlich, eine umfassende Anleitung zu verwenden, um anderen zu folgen und auf sie zu verweisen. Einige Unterschiede, die ich bei der Verwendung dieser Art von Notation festgestellt habe:
- Wie nennt man Distributionen? ZB habe ich usw. gesehen.
- Wie gehen Sie mit Indizes um? ZB habe ich , y i [ j ] , y j | gesehen ich usw.
Folgefrage: Hat diese Notation einen Namen? (In Ermangelung eines besseren Namens nannte ich es die Wahrscheinlichkeitsverteilungs-zentrierte Konvention in einem Blog-Beitrag, den ich schrieb ...)
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