Man kann einfach den Satz von Boltzmann verwenden, der in dem Wikipedia-Artikel steht, auf den Sie verweisen .
Beachten Sie, dass das Angeben des Mittelwerts und der Varianz dem Angeben der ersten beiden Rohmomente entspricht - jedes bestimmt das andere (es ist eigentlich nicht erforderlich, dies aufzurufen, da wir den Satz möglicherweise direkt auf den Mittelwert und die Varianz anwenden, es ist auf diese Weise nur ein wenig einfacher ).
Der Satz legt dann fest, dass die Dichte die Form haben muss:
f(x)=cexp(λ1x+λ2x2) for all x≥0
λ2≤0λ
Zu meiner Überraschung (da ich es nicht erwartet hätte, als ich diese Antwort startete) scheint dies eine abgeschnittene Normalverteilung zu hinterlassen.
Ich glaube nicht, dass ich dieses Theorem zuvor verwendet habe. Kritik oder hilfreiche Vorschläge zu Dingen, die ich nicht berücksichtigt oder ausgelassen habe, sind daher willkommen.
Ich möchte die Antwort von @ Glen_b expliziter machen. Hier ist eine zusätzliche Antwort, nur weil sie nicht als Kommentar passen würde.
Wenn Sie konkrete Werte für habenein1, ein2 können Sie immer noch lösen λ1 , 2 numerisch und stecken Sie die Lösungen in die allgemeine Gleichung und Sie sind fertig! Die Werte vonλ1 , 2 aus dem unbegrenzten Fall kann ein guter Ausgangspunkt für den numerischen Löser sein.
Diese Frage ist ein Duplikat von /math/598608/what-is-the-maximum-entropy-distribution-for-a-continuous-random-variable-on-0
quelle