Was ist eine Komponente im Gaußschen Mischungsmodell?

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Welche Beziehung besteht zwischen einer Dimension und einer Komponente in einem Gaußschen Mischungsmodell? Und was bedeuten Dimension und Komponente? Vielen Dank.

Bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege: Mein Verständnis ist, dass die beobachteten Daten viele Dimensionen haben. Jede Dimension repräsentiert ein Merkmal / einen Aspekt der gesammelten Daten und hat eine eigene Gaußsche Verteilung. Ich weiß nicht, wo "Komponente" in dieses Bild passt und was es bedeutet.

Martin08
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Ich persönlich mag diese sehr prägnante Beschreibung von JK Vermunt: Latent Profile Model .
Chl
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Der Link oben auf latentem
Profilmodell

Antworten:

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Eine Mischung von Gaußschen ist definiert als eine lineare Kombination mehrerer Gaußscher Verteilungen. Somit hat es mehrere Modi. Die Abmessung bezieht sich auf die Daten (z. B. Farbe, Länge, Breite, Höhe und Material eines Schuhs), während sich die Anzahl der Komponenten auf das Modell bezieht. Jeder Gaußsche in Ihrer Mischung ist eine Komponente. Somit entspricht jede Komponente in den meisten Fällen einem Modus.

Ich schlage vor, Sie informieren sich über Mischungsmodelle auf Wikipedia .

bayerj
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Könnten Sie bitte den Begriff "Modus" erläutern, den Sie in Ihrer Erklärung verwendet haben? Ich möchte im Grunde wissen, wie "Modus" und "Modell" unterschiedlich sind
Upendra Pratap Singh
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kkknk×n

Bei einer Mischung von Gaußschen ist dies nicht anders, außer dass Sie sich jetzt mit Kovarianzmatrizen in Ihrem Modell befassen müssen.

Phillip Cloud
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... und dass Sie weiche Verantwortlichkeiten anstelle von harten Aufgaben haben.
Bayerj