Stellen Sie sich ein Standard-Szenario für maschinelles Lernen vor: Sie werden mit einem großen multivariaten Datensatz konfrontiert und haben ein ziemlich verschwommenes Verständnis davon. Was Sie tun müssen, ist, Vorhersagen über eine Variable zu treffen, die auf Ihren Vorstellungen basiert....
Angenommen, ich habe etwas mehr als 20.000 monatliche Zeitreihen vom 05. Januar bis zum 11. Dezember. Diese repräsentieren jeweils globale Verkaufsdaten für ein anderes Produkt. Was wäre, wenn ich mich, anstatt Prognosen für jeden einzelnen von ihnen zu berechnen, nur auf eine kleine Anzahl von...
Eines der wichtigen Themen von Meteorologen konfrontiert wird , wenn die gegebene Serie kann prognostiziert werden oder nicht? Ich bin auf einen Artikel mit dem Titel " Entropie als A-priori-Indikator für die Vorhersagbarkeit " von Peter Catt gestoßen , in dem die ungefähre Entropie (ApEn) als...