Ich habe eine Bayes'sche logistische Regression in WinBugs eingebaut und sie hat einen Interaktionsbegriff. Etwa so: P r o b ( yich=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)P.rÖb(yich=1)=lÖGicht- -1(ein+b1∗xich+b2∗wich+b3∗xich∗wich)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} +...
Unsere Daten sind also wie folgt strukturiert: Wir haben Teilnehmer, jeder Teilnehmer kann in 3 Gruppen eingeteilt werden ( G ), und für jeden Teilnehmer haben wir Stichproben einer kontinuierlichen Variablen. Und wir versuchen, Werte vorherzusagen, die entweder 0 oder 1 sind.∈ A , B , C.MMM...
Ich habe ein lsmeans-Problem in R. Ich möchte eine Post-hoc-Analyse einer Interaktion durchführen, ähnlich den Beispielen in der lsmeans-Dokumentation. Ich bin verwirrt darüber, dass die p-Werte gleich sind, ob ich sie benutze warp.lm <- lm(breaks ~ wool * tension, data = warpbreaks) (EIN):...
Es gibt einen Absatz über Interaktionen in The Book of Why (Pearl & Mackenzie, 2018), Kapitel 9 (Ich kann die Seitenzahl nicht teilen, weil ich das Buch im Epub-Format habe), in dem die Autoren argumentieren, dass: Gleichung 9.4 gilt jedoch automatisch in einer Situation, ohne dass...