Was ist der Unterschied zwischen einem Problem mit mehreren Klassen und einem Problem mit mehreren
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie mit KnownLabel Matrix und PredictedLabel Matrix ausgestattet sind. Ich möchte die Güte der PredictedLabel-Matrix mit der KnownLabel-Matrix vergleichen. Die Herausforderung hierbei ist jedoch, dass die KnownLabel-Matrix nur wenige Zeilen mit einer 1 und...
Ich teste verschiedene Klassifikatoren in einem Datensatz, in dem es 5 Klassen gibt und jede Instanz zu einer oder mehreren dieser Klassen gehören kann. Daher verwende ich speziell die Multi-Label-Klassifikatoren von scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Jetzt möchte ich eine...
Ich versuche, einen Multi-Label-Klassifikator zu erstellen, um vorhandenen Dokumenten mithilfe von Scikit Themen zuzuweisen Ich bearbeite meine Dokumente, indem ich sie über TfidfVectorizerdie Etiketten durch die MultiLabelBinarizerund OneVsRestClassifiermit einerSGDClassifier als Schätzer...
Random Forests (RFs) ist eine wettbewerbsfähige Datenmodellierungs- / Miningmethode. Ein RF-Modell hat eine Ausgabe - die Ausgabe- / Vorhersagevariable. Der naive Ansatz zur Modellierung mehrerer Ausgänge mit RFs besteht darin, für jede Ausgangsvariable einen RF zu erstellen. Wir haben also N...
Beschreibung: Die Problemdomäne sei die Dokumentklassifikation, wenn eine Menge von Merkmalsvektoren existiert, die jeweils zu einer oder mehreren Klassen gehören. Beispielsweise doc_1könnte ein Dokument zu gehörenSports und EnglishKategorien gehören. Frage: Was wäre die Bezeichnung für einen...
Gibt es eine Möglichkeit, mithilfe der logistischen Regression mehrfach beschriftete Daten zu klassifizieren? Mit mehrfach beschriftet meine ich Daten, die gleichzeitig zu mehreren Kategorien gehören können. Ich möchte diesen Ansatz verwenden, um einige biologische Daten zu klassifizieren....