Ich habe einige EEG-Datensätze, die ich gegen zwei Klassen teste. Ich kann eine anständige Fehlerrate von LDA erhalten (die klassenbedingten Verteilungen sind nicht Gaußsch, haben aber ähnliche Schwänze und eine ausreichend gute Trennung), und deshalb möchte ich den ROC des LDA-Prädiktors gegen...
Ich höre häufig Up- oder Down-Sampling von Daten, die als Mittel zur Behandlung der Klassifizierung unausgeglichener Daten diskutiert werden. Ich verstehe, dass dies nützlich sein kann, wenn Sie mit einem binären (im Gegensatz zu einem probabilistischen oder Score-basierten) Klassifikator arbeiten...
Ich verwende den Bootstrap-Ansatz für die interne Validierung eines multivariaten Modells, das entweder mit einer logistischen Standardregression oder einem elastischen Netz erstellt wurde. Das Verfahren, das ich verwende, ist wie folgt: 1) Modell unter Verwendung des gesamten Datensatzes...
Ich möchte Ausreißererkennungsalgorithmen vergleichen. Ich bin nicht sicher, ob der Bereich unter dem ROC oder unter der Präzisionsrückrufkurve das zu verwendende Maß ist. Ein schneller Test in Matlab bringt mir seltsame Ergebnisse. Ich versuche, die ROC- und PR-Werte für eine perfekte...
Ich arbeite mit einer halbüberwachten Lernaufgabe, bei der ich nur positive und unbeschriftete Daten habe (PU-Lernen). Ich habe einige Algorithmen getestet und möchte deren Leistung bewerten. Für betreutes Lernen verwende ich normalerweise: Fehlklassifizierungsfehler Richtigkeit ROC-Kurven Leistung...