Als «roc» getaggte Fragen

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In R, wie der p-Wert für die Fläche unter ROC berechnet wird

Ich habe Mühe, einen Weg zu finden, um den p-Wert für das Gebiet unter einer Empfängeroperatorcharakteristik (ROC) zu berechnen. Ich habe eine kontinuierliche Variable und ein diagnostisches Testergebnis. Ich möchte sehen, ob AUROC statistisch signifikant ist. Ich habe viele Pakete gefunden, die...

r p-value roc
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ROC-Kurven für unsymmetrische Datensätze

Betrachten Sie eine Eingangsmatrix und einen Binärausgang y .X.XXyyy Eine übliche Methode zur Messung der Leistung eines Klassifikators ist die Verwendung von ROC-Kurven. In einem ROC-Diagramm ist die Diagonale das Ergebnis, das von einem zufälligen Klassifikator erhalten würde. Im Falle einer...

classification roc unbalanced-classes
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

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Grenzwert in einer ROC-Kurve. Gibt es eine einfache Funktion?

Ich möchte den Grenzwert für das Geschlecht anhand einer anthropologischen Messung ermitteln. Ich kann die Kurven zeichnen und weiß, dass für den Fall, dass sowohl Sensitivität als auch Spezifität ähnlich wichtig sind, der Punkt bestimmt werden sollte, der der oberen linken Ecke des Rahmens am...

roc
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So führen Sie eine ROC-Analyse in R mit einem Cox-Modell durch

Ich habe einige Cox-Regressionsmodelle erstellt und möchte sehen, wie gut diese Modelle funktionieren. Ich dachte, dass möglicherweise eine ROC-Kurve oder eine c-Statistik nützlich sein könnte, ähnlich wie in diesem Artikel: JN Armitage und JH van der Meulen, "Identifizierung der Komorbidität bei...

r survival roc
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Gründe für die Verwendung von AUC?

Insbesondere auf der computerwissenschaftlich orientierten Seite der Literatur zum maschinellen Lernen ist die AUC (Fläche unter der Kennlinie des Empfängeroperators) ein beliebtes Kriterium für die Bewertung von Klassifikatoren. Was sind die Gründe für die Verwendung der AUC? Gibt es...

machine-learning roc
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...

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