Eine Matrix heißt total regular, wenn alle ihre quadratischen Submatrizen den vollen Rang haben. Solche Matrizen wurden verwendet, um Superkonzentratoren zu konstruieren. Wie komplex ist es, zu entscheiden, ob eine gegebene Matrix über die Rationen hinweg völlig regelmäßig ist? Über endliche Felder?
Allgemeiner gesagt , nenne eine Matrix völlig regulär, wenn alle ihre quadratischen Submatrizen mit einer Größe von höchstens k den vollen Rang haben. Wie komplex ist es, bei einer gegebenen Matrix und einem gegebenen Parameter k zu entscheiden, ob die Matrix vollständig k- regulär ist?
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Markus Bläser
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Antworten:
Die Arbeit Vandermonde Matrices, NP-Completeness und Transversal Subspaces [ps] von Alexander Chistov, Hervé Fournier, Leonid Gurvits und Pascal Koiran könnte für Ihre Frage relevant sein (obwohl sie diese nicht beantwortet).
Sie beweisen die -completeness aus folgendem Problem: Da eine n × m - Matrix über Z ( n ≤ m ), entscheiden , ob es existiert eine n × n Submatrix deren Determinante Null wird .N P n×m Z n≤m n×n
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Ja, Ihr Problem ist im Wesentlichen äquivalent zu der (General Position) in dem Alexander Chistov, Hervé Fournier, Leonid Gurvits und Pascal Koiran Papier .
Man betrachte eine Matrix A , n < m . Ohne Verlust der Allgemeinheit sei angenommen, dass Rang ( A ) = n und die ersten n Spalten von A unabhängig sind: A = [ B | D ] , wobei B eine nicht singuläre n × n- Matrix ist. Nun enthält A genau dann eine singuläre n × n- Submatrix, wenn B - 1 Dn×m A n<m rank(A)=n n A A=[B | D] B n×n A n×n B−1D ist nicht ganz normal.
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Es gibt ein weiteres NP-Complete-Problem im selben Sinne: Wenn eine quadratische Matrix entscheidet, ob alle ihre Haupt-Submatrizen (dh Zeilen und Spalten aus derselben Menge) nicht singulär sind. Eine andere merkwürdige Tatsache: Die Summe der Determinantenquadrate aller quadratischen Submatrizen ist einfach (nur Det (I + AA ^ {T})), aber die Summe der absoluten Werte ist # P-Complete.
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