Es ist bekannt, dass zufällige CNF-Formeln über Variablen mit Klauseln mit hoher Wahrscheinlichkeit für eine ausreichend große Konstante erfüllt werden können (dh sie sind Widersprüche) . Zufällige CNF-Formeln (für groß genug) bilden somit eine natürliche Verteilung über nicht erfüllbare Boolesche Formeln (oder zweifach über Tautologien, dh Negationen von Widersprüchen). Diese Verteilung wurde eingehend untersucht.n c n c k c
Meine Frage ist folgende : Gibt es irgendwelche anderen etablierten Verteilungen über Aussagen-Tautologien oder Widersprüche, die als Erfassung des "Durchschnittsfalls" von Tautologien oder unbefriedigbaren Formeln angesehen werden können? Wurden diese Verteilungen intensiv untersucht?
cc.complexity-theory
reference-request
lo.logic
sat
random-k-sat
Iddo Tzameret
quelle
quelle
Antworten:
Paul Beame hat zwei Arbeiten (mit verschiedenen Koautoren), in denen die Auflösungskomplexität bestimmter Verteilungen von Zufallsformeln untersucht wird. Diese Formeln entstehen, indem Eigenschaften wie k-Färbbarkeit oder unabhängige Mengen der Größe k von Zufallsgraphen aus der üblichen Verteilung . Hier sind die Links:G(n,p)
Paul Beame, Russell Impagliazzo und Ashish Sabharwal. Die Auflösungskomplexität unabhängiger Mengen und Scheitelpunkte wird in zufälligen Diagrammen dargestellt. Computational Complexity, 16 (3): 245-297, 2007.
Paul Beame, Joe Culberson, David Mitchell und Cristopher Moore. Die Auflösungskomplexität der k-Färbbarkeit von Zufallsgraphen. Discrete Applied Mathematics, 153: 25–47, 2005.
quelle