Wie verwendet man LeakyRelu als Aktivierungsfunktion in der Sequenz DNN in Keras? Wenn ich etwas Ähnliches schreiben möchte wie: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Was ist die Lösung? Setzen Sie LeakyRelu ähnlich wie Relu? Die zweite Frage lautet: Was ist die beste...
Wenn eine relationale Datenbank wie MySQL eine bessere Leistung aufweist als eine nicht relationale Datenbank wie MongoDB? Ich habe neulich auf Quora eine Frage gesehen, warum Quora immer noch MySQL als Backend verwendet und dass ihre Leistung immer noch gut
Wenn ich eine sehr lange Liste von Papiernamen habe, wie könnte ich eine Zusammenfassung dieser Papiere aus dem Internet oder einer Datenbank erhalten? Die Papiernamen sind wie "Bewertung des Nutzens im Web Mining für den Bereich der öffentlichen Gesundheit". Kennt jemand eine API, die mir eine...
Ich habe viele Blogs und Artikel darüber gelesen, wie unterschiedliche Branchen Big Data Analytic einsetzen. Die meisten dieser Artikel werden jedoch nicht erwähnt Welche Art von Daten haben diese Unternehmen verwendet? Wie groß waren die Daten? Welche Art von Werkzeugtechnologien verwendeten sie,...
Ich würde gerne wissen, wie man einen Datensatz, der aus gemischten Attributtypen besteht, am besten klassifiziert, z. B. in Textform und numerisch. Ich weiß, dass ich Text in Boolean konvertieren kann, aber der Wortschatz ist vielfältig und die Daten werden zu spärlich. Ich habe auch versucht, die...
Ich bin ein CS-Masterstudent im Bereich Data Mining. Mein Vorgesetzter hat mir einmal gesagt, dass ich die Daten vollständig verstehen und sicherstellen muss, dass die Daten sauber und korrekt sind, bevor ich einen Klassifikator ausführe oder etwas mit einem Datensatz mache. Meine Fragen: Was sind...
Ich habe in diesem Beitrag gelesen: Ist die R-Sprache für Big Data geeignet, die Big Data ausmacht 5TB, und obwohl sie gute Informationen über die Machbarkeit der Arbeit mit dieser Art von Daten Rliefert, enthält sie nur sehr wenige Informationen über Python. Ich habe mich gefragt, ob ich Pythonmit...
Ich habe eine Reihe von Ergebnissen aus einem A / B-Test (eine Kontrollgruppe, eine Merkmalsgruppe), die nicht zu einer Normalverteilung passen. Tatsächlich ähnelt die Verteilung eher der Landau-Verteilung. Ich glaube, dass der unabhängige T-Test erfordert, dass die Stichproben mindestens annähernd...
Ich untersuche verschiedene Arten von Analysebaumstrukturen. Die beiden weit verbreiteten Analysebaumstrukturen sind a) Wahlkreisbasierter Analysebaum und b) Abhängigkeitsbasierte Analysebaumstrukturen. Ich kann beide Arten von Analysebaumstrukturen mit dem Stanford NLP-Paket generieren. Ich bin...
Vor kurzem wurde ich in das Gebiet der Data Science eingeführt (es sind ungefähr 6 Monate vergangen), und ich begann die Reise mit einem Kurs zum maschinellen Lernen von Andrew Ng und einer Stelle, die mit der Arbeit an der Data Science-Spezialisierung von JHU begann. In der praktischen Anwendung...
Ein Random Forest (RF) wird von einem Ensemble von Decision Trees (DT) erstellt. Durch die Verwendung von Bagging wird jeder DT in einer anderen Datenuntermenge trainiert. Gibt es also eine Möglichkeit, eine zufällige Online-Gesamtstruktur zu implementieren, indem neue Daten mit mehr...
Nur wenige Dinge im Leben machen mir Spaß, strukturierte und unstrukturierte Daten aus dem Internet zu kratzen und in meinen Modellen zu verwenden. Mit dem Data Science Toolkit (oder RDSTKfür R-Programmierer) kann ich beispielsweise viele gute standortbasierte Daten mithilfe von IPs oder Adressen...
Ich versuche, ein Äquivalent zu Hinton-Diagrammen für mehrschichtige Netzwerke zu finden, um die Gewichte während des Trainings zu zeichnen. Das trainierte Netzwerk ähnelt in gewisser Weise einem Deep SRN, dh es hat eine hohe Anzahl von Mehrfachgewichtungsmatrizen, was die gleichzeitige Darstellung...
Ich arbeite an einem datenwissenschaftlichen Projekt zum Thema Social Relationship Mining und muss Daten in einigen Graphendatenbanken speichern. Anfangs habe ich Neo4j als Datenbank gewählt. Aber es scheint, dass Neo4j nicht gut skaliert. Die Alternative, die ich herausgefunden habe, sind Titan...
Kann mir jemand sagen, was der Zweck der Feature-Generierung ist? und warum muss der Merkmalsraum angereichert werden, bevor ein Bild klassifiziert wird? Ist es ein notwendiger Schritt? Gibt es eine Methode, um den Funktionsbereich zu
Ein häufig gehörter Satz beim unbeaufsichtigten maschinellen Lernen ist Hochdimensionale Eingaben leben typischerweise auf oder in der Nähe eines niedrigdimensionalen Verteilers Was ist eine Dimension? Was ist eine Mannigfaltigkeit? Was ist der Unterschied? Können Sie ein Beispiel geben, um beide...
Ich verwende Brain , um ein neuronales Netzwerk mit einem Funktionsumfang zu trainieren, der sowohl positive als auch negative Werte enthält. Aber Brain benötigt Eingabewerte zwischen 0 und 1. Wie kann ich meine Daten am besten
Ich bin ein Anfänger im maschinellen Lernen. In SVM ist die trennende Hyperebene definiert als . Warum sagen wir Vektor w orthogonal zur trennenden Hyperebene?y= wT.x + by=wTx+by = w^T x +
Ich bin sehr neu in Scala und Spark und arbeite an einigen selbst gemachten Übungen, die Baseballstatistiken verwenden. Ich verwende eine Fallklasse, erstelle eine RDD und ordne den Daten ein Schema zu. Anschließend verwandle ich sie in einen DataFrame, damit ich mithilfe von SparkSQL Gruppen von...
Zunächst klingt dieser Begriff so dunkel. Sowieso. Ich bin ein Software-Programmierer. Eine der Sprachen, die ich codieren kann, ist Python. Apropos Daten Ich kann SQL und Data Scraping verwenden. Was ich bisher herausgefunden habe, nachdem ich so viele Artikel gelesen habe, in denen Data Science...