Ich suche eine Python-Bibliothek, mit der ich die Ähnlichkeit zwischen zwei Wörtern oder Sätzen erkennen kann. Ich werde eine Audio-zu-Text-Konvertierung durchführen, die zu einem englischen Wörterbuch oder einem anderen Wort als einem Wörterbuch führt (dies kann ein Name für eine Person oder eine...
Wird die zufällige Gesamtstrukturimplementierung in scikit-learn unter Verwendung der mittleren Genauigkeit als Bewertungsmethode zum Schätzen des Generalisierungsfehlers mit Out-of-Bag-Stichproben verwendet? Dies wird in der Dokumentation nicht erwähnt, aber die score () -Methode gibt die mittlere...
Ich verwende Python, um ein zufälliges Gesamtstrukturmodell für mein unausgeglichenes Dataset auszuführen (die Zielvariable war eine Binärklasse). Bei der Aufteilung des Trainings- und Testdatensatzes hatte ich Probleme, geschichtete Stichproben (wie der gezeigte Code) zu verwenden oder nicht....
Ich arbeite in einem Büro, in dem SQL Server das Rückgrat von allem ist, was wir tun, von der Datenverarbeitung über die Reinigung bis hin zum Mungieren. Mein Kollege hat sich darauf spezialisiert, komplexe Funktionen und gespeicherte Prozeduren zu schreiben, um eingehende Daten methodisch so zu...
Ich habe ein Problem, bei dem ich nicht genügend Datensätze (Bilder) gefunden habe, um sie für das Training in mein tiefes neuronales Netzwerk einzuspeisen. Ich war so inspiriert von der Veröffentlichung Generative Adversarial Text to Image Synthesis von Scott Reed et al. über generative...
Warum ist es manchmal von Vorteil, die Batch-Größe bei der Schulung von Modellen für maschinelles Lernen auf einer Potenz von 2 zu halten? Ich dachte, es wäre am besten, eine Größe zu verwenden, die am besten zu Ihrem GPU-Speicher / RAM passt. Diese Antwort besagt, dass für einige Pakete eine...
Dieser Beitrag scheint darauf hinzudeuten, dass das, was ich erreichen möchte, nicht möglich ist. Davon bin ich jedoch nicht überzeugt - angesichts dessen, was ich bereits getan habe, verstehe ich nicht, warum das, was ich tun möchte, nicht erreicht werden kann ... Ich habe zwei Bilddatensätze, von...
Ich frage mich, in welchen Situationen es vorteilhaft ist, LSTMs zu
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk mit Zeitreihen als Eingabe zu erstellen, um es basierend auf dem Typ jeder Reihe zu trainieren. Ich habe gelesen, dass man mit RNNs die Eingabe in Gruppen aufteilen und jeden Punkt der Zeitreihe in einzelne Neuronen aufteilen und schließlich das Netzwerk...
Ich habe zwei Fragen zu Entscheidungsbäumen: Wie wählen wir den Aufteilungswert aus, wenn wir ein kontinuierliches Attribut haben? Beispiel: Alter = (20,29,50,40 ....) Stellen Sie sich vor , dass wir ein kontinuierliches Attribut , die Werte in haben R . Wie kann ich einen Algorithmus schreiben,...
Google hat kürzlich in tensorflow's Nightly Builds den Eager- Modus aufgenommen, eine unverzichtbare API für den Zugriff auf Tensorflow-Berechnungsfunktionen. Wie kann Tensorflow eifrig mit PyTorch verglichen werden? Einige Aspekte, die den Vergleich beeinflussen könnten, könnten sein: Vor- und...
Sind GANs - generative kontradiktorische Netzwerke - nur für Bilder geeignet oder können sie auch für Text verwendet werden? Trainieren Sie ein Netzwerk, um aussagekräftige Texte aus einer Zusammenfassung zu generieren. UPD - Zitate des GAN-Erfinders Ian Goodfellow. GANs wurden nicht auf NLP...
Ich bin ein Informatiker ohne Hintergrundwissen in Statistik oder fortgeschrittener Mathematik. Ich studiere das Buch Python Machine Learning von Raschka und Mirjalili, aber als ich versuchte, die Mathematik des maschinellen Lernens zu verstehen, war ich nicht in der Lage, das großartige Buch zu...
Ich habe folgende CNN: Ich beginne mit einem Eingabebild der Größe 5x5 Dann wende ich die Faltung mit 2x2 Kernel und stride = 1 an, wodurch eine Feature-Map der Größe 4x4 erzeugt wird. Dann wende ich 2x2 Max-Pooling mit Stride = 2 an, wodurch die Feature-Map auf 2x2 verkleinert wird. Dann wende ich...
Wenn ich mir eine der vielen Quellen für die Imagenet-Klassen im Internet anschaue, kann ich keine einzige Klasse finden, die sich auf Menschen bezieht (und nein, Harvestman ist nicht jemand, der erntet, aber ich wusste, dass es eine Art von Papa-Langbein ist Spinne :-). Wie ist das möglich? Ich...
Die Merkmalsextraktion und Merkmalsauswahl verringern im Wesentlichen die Dimensionalität der Daten, aber die Merkmalsextraktion macht die Daten auch trennbarer, wenn ich recht habe. Welche Technik wäre der anderen vorzuziehen und wann? Ich dachte, da die Featureauswahl die ursprünglichen Daten und...
Ich möchte ein Deep-Learning-Modell auf einem Datensatz trainieren, der ungefähr 3000 Bilder enthält. Da der Datensatz sehr groß ist, möchte ich Google Colab verwenden, da es von der GPU unterstützt wird. Wie lade ich diesen vollständigen Bildordner in mein Notizbuch hoch und verwende...
Ich trainiere ein neuronales Faltungsnetzwerk, um Bilder bei Nebelbedingungen zu klassifizieren (3 Klassen). Für jedes der ca. 150.000 Bilder stehen mir jedoch auch vier meteorologische Variablen zur Verfügung, die bei der Vorhersage der Bildklassen hilfreich sein könnten. Ich habe mich gefragt,...
Für neuronale Netze haben wir den universellen Approximationssatz, der besagt, dass neuronale Netze jede stetige Funktion auf einer kompakten Teilmenge von R n approximieren könnenRnRnR^n . Gibt es ein ähnliches Ergebnis für Bäume mit Farbverlauf? Es scheint vernünftig, da Sie weitere Zweige...
Ich versuche dieses Papier zu verstehen und bin mir nicht sicher, was bi-lineares Upsampling ist. Kann jemand dies auf hohem Niveau erklären?