Wird mein LSTM überarbeitet, wenn ich es mit dem Schiebefenster trainiere? Warum scheinen die Leute es nicht für LSTMs zu verwenden? Für ein vereinfachtes Beispiel nehmen wir an, dass wir die Zeichenfolge vorhersagen müssen: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Ist es schlecht (oder...
Ich möchte das folgende Problem lösen: Ich habe eine Reihe von Sätzen als Datensatz, und ich möchte in der Lage sein, einen neuen Satz einzugeben und den Satz zu finden, der dem neuen Satz im Datensatz am ähnlichsten ist. Ein Beispiel würde so aussehen: Neuer Satz: " I opened a new mailbox"...
Angenommen, ich habe einen 5 * 3-Datenrahmen, in dem die dritte Spalte einen fehlenden Wert enthält 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN Ich hoffe, einen Wert für die fehlende wertbasierte Regel in der zweiten Spalte des ersten Produkts zu generieren 1 2 3 4 5 20 <--4*5 7 8 9 3 2 6 <-- 3*2 5 6...
K-means ist ein bekannter Algorithmus zum Clustering, aber es gibt auch eine Online-Variante eines solchen Algorithmus (online K-means). Was sind die Vor- und Nachteile dieser Ansätze und wann sollte jeder bevorzugt
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Die data.table-Benchmarks wurden seit 2014 nicht mehr aktualisiert. Ich habe gehört, dass sie Pandasjetzt schneller sind als data.table. Ist das wahr? Hat jemand irgendwelche Benchmarks gemacht? Ich habe Python noch nie benutzt,...
Angenommen, ich habe ein Bild von oben nach unten von einem Pfeil und möchte den Winkel vorhersagen, den dieser Pfeil bildet. Dies wäre zwischen und 360 Grad oder zwischen 0 und 2 π . Das Problem ist, dass dieses Ziel kreisförmig ist, 0 und 360 Grad sind genau das gleiche, was eine Invarianz ist,...
Ich versuche, ein RegressionModell zu erstellen , und suche nach einer Möglichkeit, um zu überprüfen, ob eine Korrelation zwischen Features und Zielvariablen besteht. Dies ist meine Probe dataset Loan_ID Gender Married Dependents Education Self_Employed ApplicantIncome\ 0 LP001002 Male No 0...
Ich habe die Aktivierungsfunktionstypen für neuronale Netze untersucht. Die Funktionen selbst sind recht einfach, aber der Anwendungsunterschied ist nicht ganz klar. Es ist vernünftig, je nach gewünschter binärer / kontinuierlicher Ausgabe zwischen logischen und linearen Funktionen zu...
Beim Lesen über die Texterzeugung mit wiederkehrenden neuronalen Netzen ist mir aufgefallen, dass einige Beispiele implementiert wurden, um Text Wort für Wort und andere Zeichen für Zeichen zu erzeugen, ohne dass tatsächlich angegeben wurde, warum. Was ist also der Unterschied zwischen...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie für Data Science Stack Exchange zum Thema gehört . Geschlossen vor 5 Jahren . Ich hatte kürzlich ein Gespräch mit jemandem und...
Gibt es maschinelle Lernpakete für R, die die GPU nutzen können, um die Trainingsgeschwindigkeit zu verbessern (so etwas wie Theano aus der Python-Welt)? Ich sehe, dass es ein Paket namens gputools gibt, das die Ausführung von Code auf der GPU ermöglicht, aber ich suche nach einer vollständigeren...
Ich habe Geoff Hintons Kurs über Neuronale Netze auf Coursera durchlaufen und auch die Einführung in eingeschränkte Boltzmann-Maschinen durchlaufen. Dennoch habe ich die Intuition hinter RBMs nicht verstanden. Warum müssen wir in dieser Maschine Energie berechnen? Und was nützt die...
Angenommen, ich habe das Transferlernen in einem vorab trainierten Netzwerk durchgeführt, um 10 Objekte zu erkennen. Wie füge ich ein 11. Element hinzu, das das Netzwerk klassifizieren kann, ohne alle 10 Kategorien, die ich bereits trainiert habe, oder die Informationen aus dem ursprünglichen...
Ich habe einen Datensatz wie den folgenden. Ich möchte alle Zeichen nach dem Zeichen © entfernen. Wie kann ich das in R machen? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <-
Ich bin ein Studienanfänger (ich erwähne das, damit Sie mir meine Unbekanntheit verzeihen können), der derzeit über neuronale Netze recherchiert. Ich habe ein neuronales Netzwerk mit drei Knoten (das funktioniert) gemäß den Anweisungen meines Professors codiert. Ich möchte jedoch eine Karriere in...
Ich weiß, dass Spark vollständig in Scala integriert ist. Der Anwendungsfall ist speziell für große Datenmengen. Welche anderen Tools unterstützen Scala? Ist Scala am besten für größere Datensätze geeignet? Oder eignet es sich auch für kleinere
Ich habe eine Lösung des Wohnungspreiswettbewerbs auf Kaggle ( Human Analogs Kernel on House Prices: Advance Regression Techniques ) durchlaufen und bin auf diesen Teil gestoßen : # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from...
Was ist der Unterschied zwischen fit()und fit_generator()in Keras? Wann sollte ich fit()vs verwenden
Gibt es ein umfassendes Open Source-Paket (vorzugsweise in Python oder R), das zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen verwendet werden kann? In scikit-learn gibt es ein SVM-Paket für eine Klasse, das jedoch nicht für Zeitreihendaten bestimmt ist. Ich suche nach komplexeren Paketen, die...
Mit welcher stabilen Python-Bibliothek kann ich Hidden Markov Models implementieren? Ich muss einigermaßen gut dokumentiert sein, da ich dieses Modell noch nie wirklich benutzt habe. Alternativ gibt es einen direkteren Ansatz zur Durchführung einer Zeitreihenanalyse für einen Datensatz unter...