Ich habe mit Python (Anaconda + Flask) auf meiner Workstation ein Modell für maschinelles Lernen entwickelt, und alles läuft gut. Später habe ich versucht, dieses Programm auf einen anderen Computer zu übertragen, wobei ich natürlich versucht habe, dieselbe Umgebung einzurichten, das Programm...
Ich habe ein Modellierungs- und Bewertungsprogramm, das die DataFrame.isinFunktion von Pandas stark nutzt und Listen von Facebook-Like-Einträgen einzelner Benutzer für jede von mehreren tausend spezifischen Seiten durchsucht. Dies ist der zeitaufwändigste Teil des Programms, mehr als das...
Ich möchte die word2vec-Implementierung von Google verwenden, um ein System zur Erkennung benannter Entitäten zu erstellen. Ich habe gehört, dass rekursive neuronale Netze mit Backpropagation durch Struktur für Aufgaben zur Erkennung benannter Entitäten gut geeignet sind, aber ich konnte für diesen...
Ich versuche, zwei Keras-Modelle zu einem einzigen Modell zusammenzuführen, und dies kann ich nicht erreichen. Zum Beispiel in der beigefügten Figur, würde Ich mag die mittlere Schicht holen die Dimension 8, und das als Eingabe an die Schicht B 1 (der Dimension 8 wieder) in Modell B und dann beiden...
Ich habe eine Datenbank aus meiner Facebook-Anwendung und versuche, mithilfe von maschinellem Lernen das Alter der Benutzer basierend auf den von ihnen bevorzugten Facebook-Websites einzuschätzen. Es gibt drei entscheidende Merkmale meiner Datenbank: Die Altersverteilung in meinem Trainingsset...
Da für datenwissenschaftliche Aufgaben zahlreiche Tools zur Verfügung stehen und es umständlich ist, alles zu installieren und ein perfektes System aufzubauen. Gibt es ein Linux / Mac OS-Image mit Python, R und anderen Open-Source-Data-Science-Tools, das für die Benutzer sofort verfügbar ist? Ein...
Was sind die bewährten Methoden zum Speichern, Speichern und Weitergeben von Modellen für maschinelles Lernen? In Python speichern wir im Allgemeinen die Binärdarstellung des Modells mit pickle oder joblib. Modelle können in meinem Fall ~ 100Mo groß sein. Außerdem kann die JobLib ein Modell in...
Eine Möglichkeit, eine logistische Regression zu trainieren, besteht in der Verwendung einer stochastischen Gradientenabnahme, zu der scikit-learn eine Schnittstelle bietet. Was ich möchte , ist zu tun , nehmen Sie einen Scikit-Learn des SGDClassifier und haben sie das gleiche wie eine logistische...
Müssen Ihre Daten vor dem Cluster standardisiert werden? Im Beispiel von scikit learnetwa DBSCAN, hier tun sie dies in der Zeile: X = StandardScaler().fit_transform(X) Aber ich verstehe nicht, warum es notwendig ist. Schließlich setzt Clustering keine bestimmte Verteilung von Daten voraus - es ist...
Ich bin ziemlich neu in diesem Bereich und kann nicht sagen, dass ich die theoretischen Konzepte dahinter vollständig verstanden habe. Ich versuche, die KL-Divergenz zwischen mehreren Punktelisten in Python zu berechnen. Ich benutze
Ich habe einen Pandas DataFrame wie diesen: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3...
Ziemlich neu in Python, aber ich baue mein erstes RF-Modell basierend auf einigen Klassifizierungsdaten auf. Ich habe alle Bezeichnungen in Int64-numerische Daten konvertiert und als Numpy-Array in X und Y geladen. Beim Versuch, die Modelle zu trainieren, tritt jedoch ein Fehler auf. So sehen meine...
Ich habe 10 Datenrahmen pyspark.sql.dataframe.DataFrame, erhalten aus randomSplitwie (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)jetzt will ich 9 beitreten td‚s in einem einzigen Datenrahmen, wie soll ich das tun? Ich...
Nachdem ich ein Buch über ML durchgesehen hatte, ging ich die offizielle Dokumentation von scikit-learn learn durch und stieß auf Folgendes: In der Dokumentation wird darüber berichtet, sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()während es in dem Buch, über das es gegeben wurde
Ich bin etwas verwirrt, wenn ich für mein neues Forschungsprojekt zwischen Keras (keras-team / keras) und tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) wähle. Es gibt eine Debatte, in der Keras niemandem gehört, daher können die Leute gerne dazu beitragen, und es wird in Zukunft viel...
Ich arbeite an einer Kaggle-Herausforderung, bei der einige Variablen durch Zeilen anstelle von Spalten dargestellt werden (Telstra Network Disruption). Ich bin derzeit auf der Suche nach dem Äquivalent von gather (), separate () und spread (), die in R Tidyr Tool gefunden werden...
Ich würde gerne eine Dimensionsreduktion für fast 1 Million Vektoren mit jeweils 200 Dimensionen durchführen ( doc2vec). Ich verwende dafür die TSNEImplementierung aus dem sklearn.manifoldModul und das Hauptproblem ist die zeitliche Komplexität. Trotzdem method = barnes_hutist die...
Vom Keras RNN Tutorial: "RNNs sind knifflig. Die Wahl der Stapelgröße ist wichtig, die Wahl des Verlusts und des Optimierers ist kritisch usw. Einige Konfigurationen konvergieren nicht." Dies ist also eher eine allgemeine Frage zum Optimieren der Hyperparameter eines LSTM-RNN auf Keras. Ich würde...
In meiner Klasse muss ich eine Anwendung mit zwei Klassifikatoren erstellen, um zu entscheiden, ob ein Objekt in einem Bild ein Beispiel für Phylum porifera (Seeschwamm) oder ein anderes Objekt ist. Ich bin jedoch völlig verloren, wenn es um Extraktionstechniken in Python geht. Mein Berater hat...
Ich habe eine sehr grundlegende Frage, die sich auf Python, Numpy und Multiplikation von Matrizen im Rahmen der logistischen Regression bezieht. Lassen Sie mich zunächst entschuldigen, dass ich keine mathematische Notation verwende. Ich bin verwirrt über die Verwendung der Matrixpunktmultiplikation...