Als «xgboost» getaggte Fragen

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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem...

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XGBoost Linear Regression Ausgabe falsch

Ich bin ein Neuling bei XGBoost, also verzeihen Sie meine Unwissenheit. Hier ist der Python-Code: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params =...

python linear-regression xgboost
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XGboost - Wahl nach Modell

Ich verwende XGboost , um eine Zielvariable mit zwei Klassen für Versicherungsansprüche vorherzusagen. Ich habe ein Modell (Training mit Kreuzvalidierung, Optimierung von Hyperparametern usw.), das ich auf einem anderen Datensatz ausführe. Meine Frage ist : Gibt es eine Möglichkeit zu wissen, warum...

xgboost