Ich möchte die Anzahl der NAWerte in einer Datenrahmenspalte zählen. Angenommen, mein Datenrahmen wird aufgerufen df, und der Name der Spalte, die ich in Betracht ziehe, lautet col. Ich habe mir Folgendes ausgedacht: sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x))))) Ist dies ein guter /...
Ich habe es versucht: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Und sbekommt einen DataFrame, keine
Ich habe eine CSV-Datei ohne Header mit einem DateTime-Index. Ich möchte den Index und den Spaltennamen umbenennen, aber mit df.rename () wird nur der Spaltenname umbenannt. Fehler? Ich bin auf Version 0.12.0 In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None,...
Angenommen, ich habe einen DataFrame mit einigen NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Was ich tun muss, ist, jeden NaNdurch den ersten Nichtwert NaNin derselben...
Ich habe in R einen data.frame erstellt, der nicht sehr groß ist, dessen Erstellung jedoch einige Zeit in Anspruch nimmt. Ich würde es als Datei speichern, die ich dann wieder in R öffnen
Ich möchte eine Spalte in a DataFramemit einem beliebigen Wert hinzufügen (das ist für jede Zeile gleich). Ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn ich withColumnFolgendes verwende: dt.withColumn('new_column', 10).head(5) ---------------------------------------------------------------------------...
Ich habe einen Datenrahmen mit Spaltennamen und möchte den finden, der eine bestimmte Zeichenfolge enthält, aber nicht genau mit dieser übereinstimmt. Ich suche 'spike'in Spaltennamen wie 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'(der 'spike'Teil immer stetig ist). Ich möchte, dass der Spaltenname als...
Ich habe einen Pandas DataFramewie folgt. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Ich möchte dies nach ["id",...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit gemischten Spalten und möchte den min_max_scaler von sklearn auf einige der Spalten anwenden. Im Idealfall würde ich diese Transformationen gerne an Ort und Stelle durchführen, habe aber noch keinen Weg gefunden, dies zu tun. Ich habe den folgenden Code...
Ich arbeite mit einer großen CSV-Datei und die vorletzte Spalte enthält eine Textzeichenfolge, die ich durch ein bestimmtes Trennzeichen teilen möchte. Ich habe mich gefragt, ob es einen einfachen Weg gibt, dies mit Pandas oder Python zu tun. CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks...
Was ist der effizienteste Weg, um die folgenden Pandas Dataframe zu organisieren: Daten = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e in ein Wörterbuch wie alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 :
df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) Was ist der beste Weg, um die eindeutigen Werte von 'Col1' und 'Col2' zurückzugeben? Die gewünschte Ausgabe ist 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary',...
Die einfache Aufgabe, einem pandas.DataFrameObjekt eine Zeile hinzuzufügen, scheint schwer zu erfüllen zu sein. Es gibt 3 Fragen zum Stapelüberlauf, von denen keine eine funktionierende Antwort gibt. Folgendes versuche ich zu tun. Ich habe einen DataFrame, dessen Form ich bereits kenne, sowie die...
Ich habe einen einfachen DataFrame wie den folgenden: Ich möchte alle Werte aus der Spalte "Erste Staffel" auswählen und diejenigen, die über 1990 liegen, durch 1 ersetzen. In diesem Beispiel würde nur Baltimore Ravens das 1996 durch 1 ersetzen (wobei der Rest der Daten intakt bleibt). Ich habe...
Was ist der beste Weg, um mehrere Spalten mit zuzuweisen data.table? Beispielsweise: f <- function(x) {c("hi", "hello")} x <- data.table(id = 1:10) Ich würde gerne so etwas machen (natürlich ist diese Syntax falsch): x[ , (col1, col2) := f(), by = "id"] Und um das zu erweitern, habe ich...
Wie fügt man in R einem Datenrahmen eine neue Zeile hinzu, nachdem der Datenrahmen bereits initialisiert wurde? Bisher habe ich Folgendes: df <- data.frame("hi", "bye") names(df) <- c("hello", "goodbye") #I am trying to add "hola" and "ciao" as a new row de <- data.frame("hola", "ciao")...
Gegeben zwei Datenrahmen aund b: > a a b c 1 -0.2246894 -1.48167912 -1.65099363 2 0.5559320 -0.87898575 -0.15634590 3 1.8469466 -0.01487524 -0.53098215 4 -0.6875051 0.23880967 0.01824621 5 -0.6735163 0.75485292 0.44154092 > b a c 1 0.4287284 -0.3295925 2 0.5201492 0.3341251 3 -2.6355570...
Ich möchte wissen, wie man NAWerte in einem Datenrahmen weglässt, aber nur in einigen Spalten, die mich interessieren. Beispielsweise, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) aber ich möchte nur die Daten weglassen, wo yist NA, deshalb sollte das Ergebnis sein x y z 1...
Ich suche nach einer effizienten Möglichkeit, unerwünschte Teile aus Zeichenfolgen in einer DataFrame-Spalte zu entfernen. Daten sehen aus wie: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Ich muss diese Daten kürzen, um: time result 1 09:00 52 2 10:00 62 3 11:00 44...
Ich habe eine Liste von Pandas-Datenrahmen, die ich zu einem Pandas-Datenrahmen kombinieren möchte. Ich benutze Python 2.7.10 und Pandas 0.16.2 Ich habe die Liste der Datenrahmen erstellt aus: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall ,...