Ich habe kürzlich eine interessante Implementierung für die Klassifizierung von Faltungstexten überprüft . Alle von mir überprüften TensorFlow-Codes verwenden jedoch zufällige (nicht vorab trainierte) Einbettungsvektoren wie die folgenden: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W =...
Ich habe in vielen verfügbaren neuronalen Netzwerkcodes, die mit TensorFlow implementiert wurden, festgestellt, dass Regularisierungsterme häufig durch manuelles Hinzufügen eines zusätzlichen Terms zum Verlustwert implementiert werden. Meine Fragen sind: Gibt es eine elegantere oder empfohlene...
Ich habe dieses Beispiel eines LSTM-Sprachmodells auf Github (Link) durchgearbeitet . Was es im Allgemeinen macht, ist mir ziemlich klar. Aber ich habe immer noch Schwierigkeiten zu verstehen, was das Aufrufen contiguous()bewirkt, was im Code mehrmals vorkommt. Beispielsweise werden in Zeile 74/75...
Ich verwende das LSTM-Modell zum ersten Mal. Hier ist mein Modell: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =
In diesem Tutorial-Code von der TensorFlow-Website, könnte jemand helfen zu erklären, was global_stepbedeutet? Ich habe auf der Tensorflow-Website geschrieben, dass ein globaler Schritt verwendet wird, um Trainingsschritte zu zählen , aber ich verstehe nicht ganz, was genau das bedeutet. Was...
Ich versuche mein Modell zu trainieren, das Bilder klassifiziert. Das Problem, das ich habe, ist, dass sie unterschiedliche Größen haben. Wie soll ich meine Bilder / oder Modellarchitektur
Ich spiele mit dem reuters-Beispieldatensatz und er läuft einwandfrei (mein Modell ist trainiert). Ich habe gelesen, wie ein Modell gespeichert wird, damit ich es später laden und wieder verwenden kann. Aber wie verwende ich dieses gespeicherte Modell, um einen neuen Text vorherzusagen? Muss ich...
Ich habe festgestellt, dass ein häufiges Auftreten während des Trainings NANeingeführt wird. Oft scheint es durch Gewichte in inneren Produkt- / vollständig verbundenen oder Faltungsschichten, die explodieren, eingeführt zu werden. Tritt dies auf, weil die Gradientenberechnung explodiert? Oder...
Ich versuche zu verstehen, was der TimeDistributed-Wrapper in Keras macht. Ich verstehe, dass TimeDistributed "eine Ebene auf jede zeitliche Schicht einer Eingabe anwendet". Aber ich habe einige Experimente durchgeführt und die Ergebnisse erhalten, die ich nicht verstehen kann. Kurz gesagt,...
Ich habe eine pkl-Datei aus dem MNIST-Datensatz, die aus handgeschriebenen Ziffernbildern besteht. Ich möchte mir jedes dieser Ziffernbilder ansehen, daher muss ich die pkl-Datei entpacken, außer ich kann nicht herausfinden, wie. Gibt es eine Möglichkeit, pkl-Dateien zu entpacken / entpacken?...
Ich versuche, einer Tensorflow-Variablen in Python einen neuen Wert zuzuweisen. import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(0) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.InteractiveSession() sess.run(init) print(x.eval()) x.assign(1) print(x.eval()) Aber die Ausgabe, die...
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Ich suche nach...
Ich bin ein Neuling in Faltungs-Neuronalen Netzen und habe nur eine Vorstellung von Feature-Maps und wie Faltung von Bildern durchgeführt wird, um Features zu extrahieren. Ich würde mich freuen, einige Details zur Anwendung der Chargennormalisierung in CNN zu erfahren. Ich habe dieses Papier...
Ich lerne TensorFlow und wie man es benutzt, auch wenn ich kein Experte für neuronale Netze und tiefes Lernen bin (nur die Grundlagen). Nach den Tutorials verstehe ich die tatsächlichen und praktischen Unterschiede zwischen den drei Verlustoptimierern nicht. Ich schaue auf die API und verstehe die...
Angenommen, ich möchte eine benutzerdefinierte Optimierungsklasse schreiben, die der tf.kerasAPI entspricht (mit TensorFlow-Version> = 2.0). Ich bin verwirrt über die dokumentierte Vorgehensweise im Vergleich zu den Implementierungen. Die Dokumentation für tf.keras.optimizers.Optimizer Staaten ,...
Ich versuche, ein sehr einfaches Beispiel für Policy Gradient aus dem Blog Andrej Karpathy zu erstellen . In diesem Artikel finden Sie ein Beispiel für CartPole und Policy Gradient mit Gewichtsliste und Softmax-Aktivierung. Hier ist mein neu erstelltes und sehr einfaches Beispiel für einen...
Ich habe ein Diagramm mit mehreren Bildern, die alle Beschriftungen als alphanumerische Zeichen anstelle der Textbeschriftung selbst enthalten. Ich möchte, dass mein YOLO-Modell alle darin enthaltenen Zahlen und alphanumerischen Zeichen identifiziert. Wie kann ich mein YOLO-Modell trainieren, um...
Ich habe dieses Bild, das Text (Zahlen und Alphabete) enthält. Ich möchte die Position aller Texte und Zahlen in diesem Bild ermitteln. Außerdem möchte ich auch den gesamten Text extrahieren. Wie erhalte ich die Koordinaten sowie den gesamten Text (Zahlen und Alphabete) in meinem Bild? Zum...
Ich verwende Keras, die in Tensorflow v2 als Submodul definiert sind. Ich trainiere mein Modell mit fit_generator()Methode. Ich möchte mein Modell alle 10 Epochen speichern. Wie kann ich das erreichen? In Keras (nicht als Submodul von tf) kann ich geben ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)....
Ich lerne, Gekkos Gehirnmodul für Deep-Learning-Anwendungen zu verwenden. Ich habe ein neuronales Netzwerk eingerichtet, um die Funktion numpy.cos () zu lernen und dann ähnliche Ergebnisse zu erzielen. Ich bekomme eine gute Passform, wenn die Grenzen meines Trainings sind: x =...