Bei Verwendung python-social-autherhalte ich eine 403: ForbidenFehlermeldung, nachdem ich den Zugriff von Google akzeptiert habe EDIT: Ich hatte vor kurzem (2017) den gleichen Fehler, aber unter einer neuen Nachricht: 401 Client Error: Unauthorized for url:
Ich habe eine Funktion mit einer langen Liste von Argumenten definiert. Die Gesamtzahl der Zeichen in der Definition liegt über 80 und entspricht nicht PEP8. def my_function(argument_one, argument_two, argument_three, argument_four, argument_five): Was kann der beste Ansatz sein, um...
Wie wende ich eine Funktion auf die Liste der Variableneingaben an? Zum Beispiel gibt die filterFunktion wahre Werte zurück, aber nicht die tatsächliche Ausgabe der Funktion. from string import upper mylis=['this is test', 'another test'] filter(upper, mylis) ['this is test', 'another test'] Die...
Ich habe es versucht: list1 = [{"username": "abhi", "pass": 2087}] return render_template("file_output.html", list1=list1) In der Vorlage: <table border=2> <tr> <td> Key </td> <td> Value </td> </tr> {% for dictionary in list1 %} {% for key in dictionary %}...
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 6 Jahren ....
Ich habe einige Fragen zu den neuen Funktionen time.perf_counter()und time.process_time(). Für die erstere aus der Dokumentation: Gibt den Wert (in Sekundenbruchteilen) eines Leistungsindikators zurück, dh eine Uhr mit der höchsten verfügbaren Auflösung , um eine kurze Dauer zu messen. Es enthält...
Was genau passiert, wenn Yield und Return in Python wie folgt in derselben Funktion verwendet werden? def find_all(a_str, sub): start = 0 while True: start = a_str.find(sub, start) if start == -1: return yield start start += len(sub) # use start += 1 to find overlapping matches Ist es noch ein...
Ich habe Probleme herauszufinden, wie man n Zeilen in einer CSV-Datei überspringt, aber behalte den Header, der die 1 Zeile ist. Ich möchte iterieren, aber den Header aus der ersten Zeile behalten. skiprowsmacht den Header zur ersten Zeile nach den übersprungenen Zeilen. Was ist der beste Weg,...
Ich versuche, Daten aus der HDF5-Datei in Python zu lesen. Ich kann die hdf5-Datei mit lesen h5py, aber ich kann nicht herausfinden, wie ich auf Daten in der Datei zugreifen kann. Mein Code import h5py import numpy as np f1 = h5py.File(file_name,'r+') Dies funktioniert und die Datei wird gelesen....
Die Methode pandas read_csv () interpretiert 'NA' als nan (keine Zahl) anstelle einer gültigen Zeichenfolge. Im folgenden einfachen Fall ist zu beachten, dass die Ausgabe in Zeile 1, Spalte 2 (auf Null basierende Zählung) 'nan' anstelle von 'NA' ist. sample.tsv ( tabulatorgetrennt )...
Jedes Mal, wenn ich etwas mit AWS konfigurieren möchte, wird folgende Fehlermeldung angezeigt: "The config profile (myname) could not be found" wie: aws konfigurieren Ich verwende Python 3.4 und möchte AWS CLI Keyring verwenden, um meine Anmeldeinformationen zu verschlüsseln.
Ich möchte alle Satzzeichen mit der Methode .translate () aus einer Textdatei entfernen. Es scheint unter Python 2.x gut zu funktionieren, aber unter Python 3.4 scheint es nichts zu tun. Mein Code lautet wie folgt und die Ausgabe entspricht der Eingabe von Text. import string fhand =...
Angenommen, wir haben Pandas verwendet, die Folgendes dataframe[column].value_counts()ausgeben: apple 5 sausage 2 banana 2 cheese 1 Wie extrahieren Sie die Werte in der oben gezeigten Reihenfolge von max bis min? z.B: [apple,sausage,banana,cheese]
Ich möchte die Skalierung (mit StandardScaler () von sklearn.preprocessing) auf einen Pandas-Datenrahmen anwenden. Der folgende Code gibt ein Numpy-Array zurück, sodass ich alle Spaltennamen und Unabhängigkeiten verliere. Das will ich nicht. features = df[["col1", "col2", "col3",...
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk mehrmals mit unterschiedlichen Parametern auszuführen, um die Netzwerkparameter (Ausfallwahrscheinlichkeiten, Lernrate ed) zu kalibrieren. Ich habe jedoch das Problem, dass das Ausführen des Netzwerks unter Beibehaltung der Parameter immer noch eine andere...
Gibt es eine Möglichkeit, die gesamte Druckausgabe in einer txt-Datei in Python zu speichern? Nehmen wir an, ich habe diese beiden Zeilen in meinem Code und möchte die Druckausgabe in einer Datei mit dem Namen speichern output.txt. print ("Hello stackoverflow!") print ("I have a question.") Ich...
Problem PEP8 hat eine Regel zum Einfügen von Importen an den Anfang einer Datei: Importe werden immer am Anfang der Datei platziert, direkt nach Modulkommentaren und Dokumentzeichenfolgen sowie vor Modulglobalen und -konstanten. In bestimmten Fällen möchte ich jedoch möglicherweise Folgendes tun:...
Es gibt mehrere Beiträge zum Codieren kategorialer Daten in Sklearn-Entscheidungsbäume, aber aus der Sklearn-Dokumentation haben wir diese erhalten Einige Vorteile von Entscheidungsbäumen sind: (...) Kann sowohl numerische als auch kategoriale Daten verarbeiten. Andere Techniken sind...
Ich verwende Jupyter Notebook, um Datensätze zu analysieren. Das Notizbuch enthält viele Diagramme, von denen einige 3D-Diagramme sind. Ich frage mich, ob es möglich ist, die 3D-Handlung interaktiv zu gestalten, damit ich später genauer damit spielen kann. Vielleicht können wir einen Button...
Ich habe ein Funktionsmodell in Keras (Resnet50 aus Repo-Beispielen). Ich habe es mit ImageDataGeneratorund flow_from_directoryDaten trainiert und das Modell in einer .h5Datei gespeichert. Wenn ich anrufe, model.predicterhalte ich eine Reihe von Klassenwahrscheinlichkeiten. Aber ich möchte sie mit...