Aus der Deep-Learning-Klasse der Udacity ist der Softmax von y_i einfach das Exponential geteilt durch die Summe der Exponentiale des gesamten Y-Vektors: Wo S(y_i)ist die Softmax-Funktion von y_iund eist die Exponentialfunktion und jist die Nr. von Spalten im Eingabevektor Y. Ich habe folgendes...
Wenn wir den Wert eines kategorialen (oder diskreten) Ergebnisses vorhersagen müssen, verwenden wir die logistische Regression . Ich glaube, wir verwenden die lineare Regression, um auch den Wert eines Ergebnisses bei gegebenen Eingabewerten vorherzusagen. Was ist dann der Unterschied zwischen den...
Ich frage mich, wie man die Regressionsgeradengleichung und R ^ 2 auf die ggplot. Mein Code lautet: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black",...
Ich habe einen Datensatz und möchte vergleichen, welche Zeile ihn am besten beschreibt (Polynome unterschiedlicher Ordnung, exponentiell oder logarithmisch). Ich benutze Python und Numpy und für die Polynomanpassung gibt es eine Funktion polyfit(). Aber ich habe keine solchen Funktionen für die...
Wie finde ich den p-Wert (Signifikanz) jedes Koeffizienten? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression()
Ich kann anscheinend keine Python-Bibliotheken finden, die eine multiple Regression durchführen. Die einzigen Dinge, die ich finde, sind nur einfache Regressionen. Ich muss meine abhängige Variable (y) gegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, x3 usw.) zurückführen. Zum Beispiel mit diesen...
Ich bemühe mich sehr, eine Regressionslinie zu einem ggplot hinzuzufügen. Ich habe es zuerst mit abline versucht, aber ich habe es nicht geschafft, dass es funktioniert. Dann habe ich das versucht ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50))
Wie kann ich R anweisen, eine bestimmte Ebene als Referenz zu verwenden, wenn ich binäre erklärende Variablen in einer Regression verwende? Standardmäßig wird nur ein Level verwendet. lm(x ~ y + as.factor(b)) mit b {0, 1, 2, 3, 4}. Angenommen, ich möchte 3 anstelle der von R verwendeten Null...
Ich habe einen pandasDatenrahmen und möchte die Werte von Spalte A aus den Werten in den Spalten B und C vorhersagen können. Hier ein Spielzeugbeispiel: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Im Idealfall hätte...
Ich möchte mit der lm()Funktion eine lineare Regression in R durchführen . Meine Daten sind eine jährliche Zeitreihe mit einem Feld für das Jahr (22 Jahre) und einem anderen für den Staat (50 Staaten). Ich möchte für jeden Zustand eine Regression anpassen, damit ich am Ende einen Vektor von...
Ich versuche, eine lineare Regression für ein von mir generiertes Streudiagramm zu generieren. Meine Daten sind jedoch im Listenformat, und alle Beispiele, die ich für polyfitdie Verwendung finden kann, müssen verwendet werden arange. arangeakzeptiert jedoch keine Listen. Ich habe hoch und niedrig...
Klassifizierungsprobleme wie die logistische Regression oder die multinomiale logistische Regression optimieren einen entropieübergreifenden Verlust. Normalerweise folgt die Kreuzentropieschicht der Softmax- Schicht, die eine Wahrscheinlichkeitsverteilung erzeugt. Im Tensorflow gibt es...
Ich habe ein Regressionsmodell für einige Zeitreihendaten, die den Drogenkonsum untersuchen. Der Zweck besteht darin, einen Spline an eine Zeitreihe anzupassen und 95% CI usw. zu berechnen. Das Modell sieht wie folgt aus: id <- ts(1:length(drug$Date)) a1 <- ts(drug$Rate) a2 <-...
Ich frage mich, wie die Standardstartwerte in angegeben werden glm. Dieser Beitrag schlägt vor, dass Standardwerte als Nullen festgelegt werden. Das man sagt , dass es ein Algorithmus dahinter jedoch relevante Verbindung unterbrochen wird. Ich habe versucht, ein einfaches logistisches...
Ich muss mit JuMP zwei Kurven (die beide zu kubischen Funktionen gehören sollten) in eine Reihe von Punkten einpassen. Ich habe eine Kurve angepasst, aber ich habe Probleme, zwei Kurven in denselben Datensatz einzufügen. Ich dachte, wenn ich Punkte auf Kurven verteilen kann - also wenn jeder Punkt...