Als «bayesian-learning» getaggte Fragen

Stimmt es zu sagen, dass ein Qubit in einem verwickelten Zustand alle anderen sofort beeinflussen kann?

Wenn ein Qubit gemessen wird, kommt es zu einem "Zusammenbruch der Wellenfunktion", da das Ergebnis zufällig ausgewählt wird. Wenn das Qubit mit anderen verwickelt ist, wirkt sich dieser Zusammenbruch auch auf diese aus. Und die Art und Weise, wie sie sich auf sie auswirkt, hängt davon ab, wie wir...

Kann Quantencomputer das Bayes'sche Lernen beschleunigen?

Einer der größten Nachteile des Bayes'schen Lernens gegenüber dem Deep Learning ist die Laufzeit: Die Anwendung des Bayes'schen Theorems erfordert Kenntnisse über die Verteilung der Daten, und dies erfordert normalerweise entweder teure Integrale oder einen Stichprobenmechanismus (mit den...