Viele Menschen glauben, dass sich Quantencomputer als entscheidender Schritt bei der Entwicklung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen und KI herausstellen können, die dem Feld einen enormen Schub verleihen können. Es hat sogar Studien gegeben, wonach unser Gehirn ein Quantencomputer sein...
In den letzten Tagen habe ich versucht, Material (hauptsächlich Forschungsarbeiten) zu Quantenmaschinellem Lernen und seinen Anwendungen für ein Sommerprojekt zu sammeln. Hier sind einige, die ich interessant fand (aus einer oberflächlichen Lektüre): Unüberwachtes maschinelles Lernen auf einem...
Deep Learning (mehrere Schichten künstlicher neuronaler Netze, die in überwachten und unbeaufsichtigten maschinellen Lernaufgaben verwendet werden) ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für viele der schwierigsten maschinellen Lernaufgaben: Bilderkennung, Videoerkennung, Spracherkennung...
Wie der Titel schon sagt, suche ich nach veröffentlichten Beispielen für Quantenalgorithmen, die auf Probleme in der Computational Biology angewendet werden. Die Chancen stehen eindeutig hoch, dass es (noch) keine praktischen Beispiele gibt - ich interessiere mich für Beweise von Konzepten . Einige...
Nach einer Einführung in das quantenmaschinelle Lernen (Schuld, Sinayskiy & Petruccione, 2014) haben Seth Lloyd et al. sage in ihrem Papier: Quantenalgorithmen für wachen und unüberwachten maschinelles Lernen , dass die klassischen Informationen in die Norm eines Quantenzustandes codiert werden...
Ich bin relativ neu im Quantencomputing und mein Ziel ist es zu lernen, wie man Algorithmen implementiert, die ich in Artikeln lese. Obwohl ich viele Schaltungsausschnitte gefunden habe, muss ich noch ein Repository mit Beispielen auf GitHub oder anderen Orten finden, an denen ich nach Code für...
Einer der größten Nachteile des Bayes'schen Lernens gegenüber dem Deep Learning ist die Laufzeit: Die Anwendung des Bayes'schen Theorems erfordert Kenntnisse über die Verteilung der Daten, und dies erfordert normalerweise entweder teure Integrale oder einen Stichprobenmechanismus (mit den...