Die Definitionen der Fourier-Transformation und der inversen Fourier-Transformation, die ich im College gelernt habe, waren
Die hervorstechenden Merkmale dieser Konvention sind
- Nicht einheitliche Transformation; Frequenzbereichseinheiten sind Bogenmaß (Variable ist )
- "Zeitbereich" -Einheiten sind zeitlich (Variable ist )
- Funktionstransformationen werden durch Großbuchstaben ( vs. f ) bezeichnet.
- Das in F ( j & ohgr; ) bedeutet streng, dass die Funktion eine Fourier-Transformation ist
- Und natürlich die übliche EE-Konvention, dass .
Heutzutage verwende ich eine ganz andere Konvention, die im Wesentlichen für die Wikipedias verwendet wird :
f(x)=∫ ∞ - ∞ f (ξ)ej2& pgr;ξxdξ Die Eigenschaften dieser Konvention sind
- Einheitliche Transformation; Frequenzbereichseinheiten sind normalisierte Frequenzen (Variable ist )
- "Zeitbereich" -Einheiten sind einheitlos (Variable ist )
- Funktion Transformationen tragen Hüte ( f gegen f )
- Variablen im griechischen Alphabet bezeichnen transformierte Variablen im lateinischen Alphabet ( vs. x )
Ich bevorzuge diese Konvention aus mehreren Gründen.
- Die Verwendung einer einheitlichen Konvention erhöht die Symmetrie und Klarheit von Fourier-Dualen erheblich: Vergleiche
- ,
- bis
- ,
- .
- Ich finde Großbuchstaben nützlicher für die Bezeichnung von Variablen / Funktionen mit diskreten Werten als für die Darstellung transformierter Funktionen.
Natürlich wäre es ziemlich vergeblich von mir, meine Wahl der Konvention als überlegen zu betrachten, die von anderen verwendet wird. Aber es fällt mir schwer, gute Gründe zu finden, um die Konvention zu bevorzugen, die ich ursprünglich im College gelernt habe (dh Gründe, die keine Tradition beinhalten).
Kann sich jemand andere Gründe vorstellen, die "traditionelle" (nicht einheitliche) Konvention zu bevorzugen? Entspricht diese "traditionelle" Konvention dem, was Sie in einem Signalverarbeitungskurs gelernt haben (falls Sie einen belegt haben)? Welche Konvention bevorzugen Sie ?
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Antworten:
Die Wahl der Konvention sollte für das Publikum, mit dem Sie kommunizieren möchten, am besten geeignet (oder vertraut) sein.
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Eine Sache bei der Verwendung von x (t) für ein Signal ist die Parallele zwischen
und
Dabei ist x immer noch ein Eingang und y immer noch ein Ausgang. In diesem Fall handelt es sich nur um Signale anstelle von Zahlen.
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